Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos: Universidad Europea

El Grado en Ingeniería en Matemática Aplicada a Ciencia de Datos se imparte en la Universidad Europea, dentro de su Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación (STEAM). Son 240 créditos ECTS repartidos en cuatro cursos, con matemáticas, estadística, programación e inteligencia artificial como núcleo y una parte de gestión empresarial. En la web de la universidad aparece como Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos.

Dónde se imparte: Escuela STEAM, campus de Villaviciosa de Odón

Según la web de la Universidad Europea, el grado es presencial y se cursa en el campus de Villaviciosa de Odón (Madrid). El RUCT lo asocia a la Escuela STEAM, con los campus de Villaviciosa y Alcobendas, y a la Comunidad de Madrid como comunidad autorizante.

Entre las instalaciones que la universidad cita para este grado está LORCA, su centro de computación avanzada, con un clúster de computación distribuida de más de 700 núcleos, además de laboratorios de robótica y de industria 4.0.

Qué se estudia: matemáticas y estadística, big data e inteligencia artificial, y negocio

Según el RUCT, los 240 créditos se reparten en 60 de formación básica, 156 obligatorios, 6 optativos, 6 de prácticas externas y 12 del Trabajo Fin de Grado. El plan combina tres áreas: matemáticas con especialización en estadística, informática enfocada en big data e inteligencia artificial, y negocio.

El plan vigente, implantado desde el curso 2024/25, se organiza así según la universidad:

• Primer curso: fundamentos de programación y computadores, programación orientada a objetos, bases de datos, álgebra, cálculo I, principios básicos de la estadística, fundamentos de empresa, marketing y ventas, eficacia personal y profesional y un proyecto de sistema de información.
• Segundo curso: cálculo II, matemática discreta, estructuras de datos, procesamiento de datos, inferencia estadística, estadística computacional, gestión de proyectos, operaciones y recursos humanos, y dos proyectos de Open Data.
• Tercer curso: aprendizaje automático, inteligencia artificial, visualización de datos, almacenamiento masivo de datos, análisis de regresión multivariable, virtualización y seguridad, dirección estratégica y análisis financiero, habilidades directivas y dos proyectos de Big Data.
• Cuarto curso: PLN y visión artificial, econometría, sistemas de información empresarial, economía y marketing digital, seguridad y legislación profesional, aplicaciones y tendencias del análisis de datos, prácticas académicas externas y Trabajo Fin de Grado.

Entre las competencias del título están describir el ciclo de vida de los datos, desde la operación hasta la visualización, conocer la legislación sobre datos personales y privacidad, y manejar álgebra lineal, cálculo, métodos numéricos, estadística y optimización. La universidad añade que se trabaja con Python y R, y que el alumno puede prepararse para certificaciones como Python Institute, Oracle (Java Foundations y Database Foundations), AWS Academy Machine Learning Foundations y Matlab.

El plan de 2016 está en extinción, con el último curso impartido en 2029/30. Quien empieza ahora cursa el plan de 2024, así que si encuentras información antigua sobre el grado, fíjate en a qué plan corresponde.

Requisitos de acceso

El acceso a las enseñanzas universitarias oficiales de grado se rige por el Real Decreto 534/2024, de 11 de junio. La universidad detalla como vías de entrada la Prueba de Acceso a la Universidad, las pruebas para mayores de 25 y de 45 años, los títulos de técnico superior y equivalentes, y la titulación universitaria previa, además del acceso de estudiantes de sistemas educativos de la Unión Europea y de países con acuerdos internacionales.

Idioma de impartición

La universidad indica que las clases se pueden seguir en español o en inglés. En el programa de estudios que publica, las asignaturas del plan figuran con el español como idioma de impartición.

Salidas profesionales

La Universidad Europea señala como perfiles profesionales el de científico de datos, ingeniero en inteligencia artificial y aprendizaje automático, consultor en big data y business intelligence, analista financiero y de riesgos, especialista en ciberseguridad y protección de datos, e investigador en matemática aplicada y ciencia de datos.

Las prácticas externas forman parte del plan. La universidad exige tener aprobado el 50% de los créditos para hacer las curriculares y cita empresas donde han practicado estudiantes de años anteriores, como Santander, BBVA, IBM, Accenture, Deloitte o Telefónica. Son datos de la propia universidad, no una garantía de plaza en ninguna de ellas.

Por qué estudiar Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos en Madrid

El plan tiene un enfoque de proyectos aplicados, con retos propuestos por empresas en segundo y tercer curso, según la propia universidad. Para comparar con otras opciones, puedes ver dónde se imparte Ingeniería Matemática en Mundo Universidad.

Preguntas frecuentes

¿Cuántos créditos tiene el grado?

240 créditos ECTS en cuatro cursos. Según el RUCT, 60 son de formación básica, 156 obligatorios, 6 optativos, 6 de prácticas externas y 12 del Trabajo Fin de Grado.

¿Se estudia presencial u online?

La web de la universidad lo presenta como un grado presencial en el campus de Villaviciosa de Odón.

¿Qué pasa con el plan antiguo de 2016?

Está en extinción: su primer curso se deja de impartir en 2026/27 y el cuarto en 2029/30. Quien empieza ahora cursa el plan implantado desde 2024/25.