Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial: CUNEF Universidad
El Máster Universitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (Master in Data Science and Artificial Intelligence, MUCDIA) es un título oficial de CUNEF Universidad, en Madrid. Tiene 60 créditos ECTS, es presencial y se imparte en español. Es un programa eminentemente práctico, orientado a aplicar la gestión y el análisis de datos en entornos reales de empresa.
Dónde se imparte: Escuela de Postgrado y Negocios Internacionales, campus de Madrid
El Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) recoge como centro la Escuela de Postgrado y Negocios Internacionales de CUNEF Universidad. Toda la información oficial está en https://www.cunef.edu, y el título tiene su propia página oficial.
Qué se estudia: aprendizaje automático, datos y regulación de la IA
Los 60 créditos se reparten en 42 de asignaturas obligatorias, 12 de prácticas académicas externas y 6 del Trabajo Fin de Máster. El RUCT recoge los mismos datos y sitúa la titulación en la rama de Ingeniería y Arquitectura (ingeniería informática y de sistemas).
El plan de estudios incluye estas materias:
- Fundamentos para el análisis de datos y la inteligencia artificial.
- Herramientas de programación para la ciencia de datos y la IA.
- Bases de datos y extracción, transformación y carga (ETL).
- Aprendizaje automático, redes neuronales y aprendizaje profundo.
- Técnicas de visualización y técnicas de predicción con series temporales.
- Procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial generativa.
- Ética y regulación de la inteligencia artificial, y privacidad y protección de datos.
- Tecnologías emergentes: IA generativa, visión por computadora y computación cuántica.
- Aprendizaje automático e inversiones.
Además, el programa ofrece dos intensificaciones de 6 créditos en el segundo cuatrimestre: Finanzas (valoración corporativa, gestión activa, factor investing e inversiones alternativas) o Negocios (marketing digital y estrategia y modelos de negocio digitales). Las asignaturas se reparten entre los dos cuatrimestres, y las prácticas empresariales, de 12 créditos, y el trabajo fin de máster están en el segundo.
La protección de las personas frente al uso de los datos y de la IA es uno de los pilares declarados: privacidad, protección de datos, ética y regulación.
Perfil de acceso y admisión
La universidad dirige el máster a titulados universitarios que quieren especializarse en una de las profesiones con más demanda y proyección del siglo XXI. La solicitud se hace con el formulario de admisión online de la universidad, y las pruebas de admisión se realizan a través de la plataforma Canvas.
Duración y modalidad
Son 60 ECTS en dos cuatrimestres, en modalidad presencial y en español.
Salidas profesionales
CUNEF señala que su departamento de Carreras Profesionales gestiona los programas de prácticas empresariales, las ofertas de empleo y seminarios y actividades complementarias para facilitar la incorporación al primer empleo. La web destaca la empleabilidad del máster y su aplicación a los retos que plantean a las empresas las nuevas fuentes de información.
Por qué estudiar Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en Madrid
El máster combina técnicas actuales de ciencia de datos (aprendizaje profundo, modelos de lenguaje, IA generativa) con una intensificación aplicada a finanzas o negocio y con 12 créditos de prácticas en empresa, que acercan el título al mercado laboral. La regulación de la IA y la protección de datos forman parte del programa.
Preguntas frecuentes
¿Incluye prácticas en empresa?
Sí. Son 12 créditos de prácticas académicas externas, que la universidad gestiona a través de su departamento de Carreras Profesionales.
¿Puedo elegir una especialidad?
El programa contempla dos intensificaciones de 6 créditos en el segundo cuatrimestre: Finanzas o Negocios.
¿Se estudia en inglés?
No: la docencia es presencial y en español.