Máster en Análisis de Datos Masivos (Big Data): Universidad Europea

El Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data), registrado también con el nombre en inglés Masters Degree in Big Data Analytics, es un título oficial de la Universidad Europea. Reúne en 60 ECTS la formación técnica para diseñar arquitecturas de almacenamiento y procesamiento distribuido de datos, aplicar aprendizaje automático y comunicar resultados con visualización de datos.

Dónde se imparte: Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación (STEAM), campus de Alcobendas

Según el RUCT, el título se imparte en la Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación (STEAM) de la Universidad Europea de Madrid, con el campus de Villaviciosa y Alcobendas como centro registrado. La página oficial de la edición de Madrid sitúa la docencia en Alcobendas y explica que el programa tiene también ediciones en otras ciudades y en formato online. Esta ficha describe lo publicado para la edición de Madrid. Puedes consultar la web oficial de la universidad en universidadeuropea.com.

El título consta en el RUCT con el código 4315398. Se verificó en 2015, el acuerdo del Consejo de Ministros se publicó en el BOE el 24 de diciembre de 2015 y el plan de estudios, el 17 de febrero de 2017. La docencia es en español y existe también una versión en inglés, la Master Degree in Big Data Analytics.

Qué se estudia: arquitecturas cloud, aprendizaje automático y visualización de datos

Según la página oficial, las materias del plan son estas:

• Arquitecturas de cloud computing (6 ECTS).
• Procesamiento de datos (6 ECTS).
• Aprendizaje automático (6 ECTS).
• Computación en sistemas distribuidos (6 ECTS).
• Bases de datos de nueva generación (6 ECTS).
• Modelos de servicio (6 ECTS).
• Visualización de datos (6 ECTS).
• Gestión de proyectos (3 ECTS).
• Trabajo Fin de Máster (6 ECTS).
• Dos optativas de 9 ECTS: investigación y prácticas académicas externas.

El programa se resume en tres ideas. La primera es la infraestructura: cómo se diseñan y se despliegan arquitecturas distribuidas de almacenamiento y procesamiento en la nube. La segunda es el análisis: tratamiento de datos, aprendizaje automático y bases de datos de nueva generación. La tercera es la explotación de los resultados, con visualización de datos y gestión de proyectos. La universidad cita tecnologías habituales del sector como Spark, Hadoop o Power BI, aunque el detalle de herramientas puede variar de un curso a otro.

El título tiene 60 ECTS en total.

Prácticas y trabajo final

Según la web, el programa incluye 225 horas de prácticas profesionales en empresas colaboradoras, en dos formas: curriculares, que se cursan tras completar la mitad de los créditos, y extracurriculares, de carácter voluntario. La web cita entre las entidades colaboradoras a varias grandes consultoras y compañías tecnológicas y energéticas. En el plan que muestra la página, las prácticas académicas externas son una materia optativa de 9 ECTS, alternativa a la optativa de investigación. El Trabajo Fin de Máster tiene 6 ECTS.

Perfil de acceso y admisión

La página describe como perfil de ingreso a científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos, físicos, matemáticos y arquitectos que quieran reorientarse al análisis de datos, a titulados en ciencia de datos, informática, computación o ingeniería de telecomunicación, y a profesionales con más de uno o dos años de experiencia en ciencia de datos, bases de datos o análisis de datos.

La universidad prevé complementos formativos según la titulación de origen:

• Titulados en ciencia de datos, informática o telecomunicación: sin complementos.
• Titulados en matemáticas, estadística, física u otras ingenierías: diseño y uso de bases de datos analíticas (3 ECTS) y programación para la ciencia de datos (3 ECTS).
• Otras titulaciones con al menos dos años de experiencia: los dos anteriores más estadística (3 ECTS).

En todos los casos hace falta un título universitario que permita acceder a un máster. El proceso de admisión, según la web, incluye enviar documentación (solicitud de admisión, documento de identidad, título universitario y currículum), una entrevista personal con la dirección del máster o un comité de admisiones y la reserva de plaza. Permanece abierto durante todo el año según disponibilidad.

Duración y modalidad

La web oficial indica 10 meses y 60 ECTS, con modalidad presencial en la edición de Madrid. La página menciona también una opción online y otras sedes, pero esta ficha se centra en la modalidad presencial.

Salidas profesionales

La universidad enumera estos perfiles como salidas del máster:

• Data scientist.
• Data architect.
• Experto en análisis de datos y aprendizaje automático.
• Data quality engineer.
• IT manager o IT architect.
• Chief data officer.
• Analista de auditoría.

Por qué estudiar Big Data Analytics en Alcobendas

El campus está en el área metropolitana de Madrid, y la universidad señala que las prácticas se realizan en empresas colaboradoras de los sectores de consultoría, tecnología y energía. Una duración de 10 meses es una especialización relativamente corta para quien ya tiene formación técnica. Para quien viene de un perfil no informático, los complementos formativos de 3 ECTS permiten nivelar la base en programación y bases de datos.

Preguntas frecuentes

¿Es un máster oficial?

Sí. Figura en el RUCT con el código 4315398 como máster universitario oficial de la Universidad Europea de Madrid, con acreditación institucional favorable.

¿Puedo acceder si no vengo de informática?

La universidad contempla titulados en matemáticas, estadística, física, otras ingenierías y otras titulaciones con experiencia, aunque con complementos formativos de 3 ECTS cada uno. Conviene consultar con la universidad qué se te pediría en tu caso.

¿Se puede cursar en inglés?

La web indica que existe una versión en inglés, la Master Degree in Big Data Analytics, además de la versión en español.

Para fechas y admisión, el canal es la propia universidad, en universidadeuropea.com.