Máster en Análisis y Visualización de Datos Masivos: Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)
El Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos (Master in Visual Analytics and Big Data) es un título oficial de 60 créditos ECTS de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), inscrito en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) con el código 4315751. Se cursa online de forma interactiva en un curso académico y reúne tres bloques: tratamiento masivo de datos, análisis con técnicas de inteligencia artificial y visualización de la información, con un componente de gobierno del dato.
Dónde se imparte: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología (ESIT)
UNIR vincula este máster a su Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología (ESIT). La docencia es en línea. La web de la universidad es www.unir.net y la página del máster está en www.unir.net/ingenieria/master-visual-analytics-big-data.
Qué se estudia: datos masivos, inteligencia artificial y visualización
El plan tiene 60 créditos ECTS. Las asignaturas publicadas son:
- Bases de Datos para Big Data (6 créditos).
- Análisis e Interpretación de Datos (6).
- Técnicas de Inteligencia Artificial (6).
- Ingeniería para Procesado Masivo de Datos (6).
- Visualización Interactiva de la Información (6).
- Herramientas de Visualización (6).
- Gobierno del Dato y Toma de Decisiones (6).
- Prácticas Académicas Externas (6).
- Trabajo Fin de Máster (12).
Las prácticas académicas externas son una asignatura del plan, de 6 créditos. La estructura permite distinguir un bloque de ingeniería de datos (bases de datos, procesado masivo), un bloque analítico (análisis e interpretación, inteligencia artificial) y un bloque de comunicación del dato (visualización interactiva y herramientas), con el gobierno del dato como asignatura de cierre del lado de gestión.
Perfil de acceso y admisión
Como requisito general, la universidad exige una titulación universitaria conforme al Real Decreto 822/2021. Para acceder, además, publica un perfil competencial específico: lectura e interpretación de código, pseudocódigo e implementación, inglés técnico, y bases de SQL, arquitectura cliente-servidor, computación distribuida y estadística descriptiva.
Como perfiles afines cita Informática, Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o afines. Quien no los tenga puede acreditar el perfil mediante al menos dos años de experiencia profesional.
Duración y modalidad
Según la universidad, el máster es online interactivo, dura un curso y tiene 60 créditos.
Salidas profesionales
Entre los perfiles que publica la universidad figuran Data Analyst, Data Engineer, Chief Data Officer, Data Architect y Data Scientist, entre otros.
Por qué estudiar datos masivos y visualización en línea
La ventaja del plan es su amplitud: cubre en un mismo título el almacenamiento y procesado de datos, el análisis con inteligencia artificial y la visualización, además del gobierno del dato, con prácticas de 6 créditos incluidas. Antes de decidir conviene repasar el nivel de programación y de SQL que exige el perfil competencial.
Preguntas frecuentes
¿Qué conocimientos previos se piden?
Para acceder: lectura de código, pseudocódigo e implementación, inglés técnico, y bases de SQL, cliente-servidor, computación distribuida y estadística descriptiva.
¿Puedo acceder sin ser informático?
Sí, si se acredita el perfil mediante al menos dos años de experiencia profesional o con titulaciones afines como Matemáticas o Estadística.
¿Hay prácticas?
Sí: Prácticas Académicas Externas, de 6 créditos, forman parte del plan.