Máster en Ciencia de los Datos / Master in Data Science: Universitat Ramon Llull (URL)
El Máster en Ciencia de los Datos / Master in Data Science de la Universitat Ramon Llull (URL) figura en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) con el código 4316221 y estado «Publicado en B.O.E. (TITULACIÓN RENOVADA POR ACREDITACIÓN INSTITUCIONAL)». Pertenece a la rama de Ingeniería y Arquitectura (campo de estudio: Ingeniería informática y de sistemas) y su nivel en el MECES es 3. La universidad lo presenta como un máster oficial para analizar, estructurar, visualizar e interpretar datos y resolver problemas complejos en entornos reales, combinando análisis de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y visualización con una reflexión ética sobre el uso de la información.
Dónde se imparte
Según el RUCT, el título se imparte en La Salle Barcelona Business Engineering School. La ficha oficial sitúa el máster en el campus de Barcelona de La Salle.
Qué se estudia
El máster tiene 60 créditos. La ficha oficial lista, en el primer semestre, Sistemas basados en el conocimiento, Herramientas de análisis y visualización de datos, Estructuras de datos y almacenamiento, Infraestructuras de computación, Pensamiento y creatividad. Aspectos éticos y legales de los datos, y Datos y negocio; y en el segundo, Herramientas avanzadas de análisis de datos, Inteligencia artificial para la ciencia de datos y el Trabajo Final de Máster, de 10 créditos. Se ofrecen además optativas como Técnicas de investigación en ciencia de datos, Big Science, Negocio digital, Predicción, Procesamiento de imágenes, Procesamiento del lenguaje natural, Tendencias en ciencia de datos e Inteligencia de negocio. Según el RUCT, el título no incluye prácticas externas obligatorias.
Cómo se estudia
Según la ficha oficial, la metodología se basa en el aprendizaje por retos con proyectos reales, que conectan al estudiante con el entorno profesional desde el primer día. Las clases se imparten de lunes a jueves de 19:00 a 22:00 horas, pensadas para profesionales en activo, y la universidad indica que existe una asistencia remota limitada mediante tecnología de aprendizaje inteligente. El máster culmina con un trabajo final de 10 créditos.
Entre las competencias que declara están la recogida, limpieza, preparación y análisis de datos; las técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo; el manejo de herramientas como Python, R y SQL; la inteligencia de negocio y las infraestructuras de datos; y las consideraciones éticas y legales del uso de datos. El objetivo es transformar datos dispersos en conocimiento útil para la toma de decisiones, entendiendo el ciclo completo del dato.
Perfil de acceso y admisión
La universidad lo dirige a personas graduadas y profesionales con formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Telemática, Multimedia, TIC, Física, Matemáticas, Administración de Empresas o MBA, así como a profesionales con experiencia previa en el ámbito.
Duración y modalidad
El máster tiene 60 créditos, es presencial y dura un año, con clases de lunes a jueves de 19:00 a 22:00 horas.
Idioma de impartición
El programa se imparte en español.
Salidas profesionales
La universidad señala como perfiles profesionales: científico de datos, analista de datos, analista de negocio, ingeniero de aprendizaje automático, analista de inteligencia de negocio e ingeniero de datos.
Por qué estudiar este máster y qué conviene saber
Es un máster presencial en Barcelona, de un curso, con clases de tarde y proyectos reales, y se imparte en español. Puedes ver también otros másteres de la Universitat Ramon Llull.
Más información
La información oficial completa está en la web de la universidad.
Preguntas frecuentes
¿Cómo es el horario?
Presencial, de lunes a jueves de 19:00 a 22:00 horas, con asistencia remota limitada.
¿En qué idioma se imparte?
En español.
¿Qué herramientas se trabajan?
La ficha cita Python, R y SQL, además de técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
¿Qué créditos tiene el trabajo final?
10 créditos, en el segundo semestre.
¿A quién se dirige?
A titulados y profesionales de Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o Administración de Empresas, y a profesionales con experiencia en datos.