Máster en Inteligencia Artificial: Universidad Loyola Andalucía
El Máster en Inteligencia Artificial de Universidad Loyola Andalucía figura en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) con el código 3500567 y estado «Publicado en B.O.E.». Pertenece a la rama de Ingeniería y Arquitectura (campo de estudio: Ingeniería informática y de sistemas) y su nivel en el MECES es 3. La universidad lo presenta como una preparación sólida y especializada en los campos más avanzados de la inteligencia artificial, que combina aprendizaje automático, aprendizaje profundo, modelos generativos, robótica inteligente y puesta en producción de soluciones, con un enfoque práctico orientado a retos industriales.
Dónde se imparte
Según el RUCT, el título se imparte en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Sede de Sevilla). La ficha oficial de la universidad lo sitúa en el campus de Sevilla (Dos Hermanas).
Qué se estudia
El plan suma 60 créditos en dos semestres. Primer semestre (30 créditos): Almacenamiento, visualización y procesamiento de datos (4 créditos), Machine learning (4), Deep learning (4), Inteligencia artificial generativa (6), Optimización computacional avanzada (4), Ética y legislación en IA (3), Metodología de la investigación en IA (3) y Productos y servicios de la IA (2). Segundo semestre (30 créditos): MLOps (6), prácticas académicas externas (6), Trabajo Fin de Máster (6) y 12 créditos optativos a elegir entre Visión artificial avanzada, Robótica inteligente, Control inteligente, Métodos avanzados en machine learning, y Seguridad y criptografía con IA.
Cómo se estudia
Según la ficha oficial, la formación es práctica y especializada, con clases magistrales impartidas por especialistas en inteligencia artificial de centros como el Markkula Center for Applied Ethics y el Instituto Max Planck, y se trabaja principalmente con Python, frameworks actuales y tecnologías en la nube. El objetivo es formar especialistas capaces de diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial con una perspectiva crítica, ética y responsable.
Entre las competencias que declara figuran diseñar, entrenar y evaluar modelos de machine learning y deep learning, desarrollar aplicaciones de visión artificial y de procesamiento del lenguaje natural, construir agentes conversacionales, diseñar sistemas robóticos automatizados e implementar soluciones en entornos profesionales mediante prácticas en la nube. Las prácticas, de 6 créditos, se articulan en el programa X-Ships, que permite elegir entre prácticas en empresas, proyectos de emprendimiento o proyectos propios con tutorización profesional. El Trabajo Fin de Máster, de 6 créditos, verifica la adquisición de las competencias generales, específicas y transversales.
Perfil de acceso y admisión
La ficha oficial se dirige a titulados con conocimientos previos de programación y matemáticas, con la titulación obtenida antes de la matrícula. El proceso de admisión incluye una prueba online. Para solicitar la plaza hay que presentar documento de identidad, expediente académico con nota media y currículum vitae. El proceso tiene cinco pasos: solicitud de la prueba, realización de la prueba online, valoración, reserva de plaza y matrícula.
Duración y modalidad
Según el RUCT, el título tiene 60 créditos ECTS (obligatorios 36, optativos 12, prácticas externas 6, trabajo fin de máster 6). La universidad lo ofrece en modalidad presencial, con 60 créditos en un curso académico.
Idioma de impartición
Según la ficha oficial, el idioma de impartición es el castellano.
Salidas profesionales
La universidad señala como ámbitos de especialización en inteligencia artificial el diagnóstico médico, la movilidad autónoma, la agricultura, la energía, las finanzas, la robótica y la logística.
Qué conviene saber
La universidad señala la base previa de programación y matemáticas como requisito de perfil, y la prueba de admisión online forma parte del proceso. Puedes consultar también el resto de másteres de esta universidad.
Más información
La información oficial completa está en la web de la universidad.
Preguntas frecuentes
¿Qué perfil se necesita?
Titulados con conocimientos previos en programación y matemáticas, con la titulación obtenida antes de la matrícula.
¿Hay prueba de admisión?
Sí, una prueba online. Después vienen la valoración, la reserva de plaza y la matrícula.
¿Qué optativas hay?
12 créditos a elegir entre Visión artificial avanzada, Robótica inteligente, Control inteligente, Métodos avanzados en machine learning, y Seguridad y criptografía con IA.
¿Cómo son las prácticas?
6 créditos dentro del programa X-Ships, con prácticas en empresas, proyectos de emprendimiento o proyectos propios tutorizados.
¿Cuánto dura?
Un curso académico, con 60 créditos en dos semestres, en modalidad presencial.
¿En qué idioma se imparte?
En castellano.