Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos — Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) forma en análisis de datos, aprendizaje automático y sistemas de gran escala.

Por qué existe este grado

La UPC lo puso en marcha como respuesta a un problema muy concreto: la cantidad de datos que generan empresas, administraciones y sistemas científicos crece mucho más rápido que el número de profesionales capaces de extraer valor de ellos de forma rigurosa. No basta con saber programar, ni basta con saber estadística por separado. Hace falta alguien que entienda las dos cosas a la vez, que sepa diseñar el sistema que captura y almacena los datos, y que además sepa aplicarles el método estadístico o el modelo de aprendizaje automático correcto sin caer en conclusiones erróneas. Ese es el perfil híbrido que persigue el plan de estudios: ni un informático puro ni un matemático puro, sino alguien capaz de moverse con soltura en ambos terrenos.

Estructura del plan

Los dos primeros cursos sientan las bases comunes a cualquier ingeniería informática: programación, estructuras de datos, algoritmia, arquitectura de computadores y una carga considerable de matemáticas (álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística), imprescindibles para entender por qué funcionan los modelos que se usan más adelante y no solo cómo aplicarlos de memoria. A partir de tercero el peso se desplaza hacia las asignaturas propias de la ciencia de datos: bases de datos relacionales y no relacionales, minería de datos, aprendizaje automático, visualización de la información y sistemas distribuidos capaces de procesar volúmenes que no caben en una sola máquina. El último curso incluye optatividad para especializarse (por ejemplo hacia inteligencia artificial, sistemas de gran escala o analítica de negocio) y culmina con un Trabajo de Fin de Grado en el que el estudiante aplica lo aprendido a un problema real, a menudo en colaboración con una empresa o un grupo de investigación.

Un rasgo distintivo de este itinerario en la Facultad de Informática es el peso que se da a la ingeniería del software junto a la parte más analítica: no se trata solo de entrenar un modelo en un cuaderno de pruebas, sino de saber llevarlo a un sistema que funcione de forma fiable en producción, con buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y trabajo en equipo, algo que en el mercado laboral marca la diferencia entre un perfil académico y uno que puede incorporarse directamente a un equipo técnico.

Acceso

Universidad pública: el acceso se rige por la nota de corte del distrito único correspondiente, variable cada curso. Consulta la cifra actualizada del curso vigente en el portal de admisión de la propia universidad. Verificado en el RUCT (Registro de Universidades, Centros y Títulos del Ministerio) el 14/09/2026 como título oficial en vigor. Al tratarse de un grado con alta demanda dentro del área de ingeniería informática, conviene no dejar la solicitud para el último momento y revisar con antelación los requisitos específicos de acceso que publica la propia facultad, sobre todo si se llega desde ciclos formativos de grado superior o desde bachilleratos de otras comunidades autónomas.

Salidas profesionales

Quien termina este grado suele encontrar hueco, sobre todo, en dos perfiles muy demandados: el de analista o científico de datos, que interpreta la información para responder preguntas de negocio o de investigación, y el de ingeniero de datos, centrado en construir y mantener la infraestructura que recoge, almacena y procesa esa información a gran escala, algo especialmente relevante para egresados de un centro con tanto peso en ingeniería de sistemas. A partir de ahí el abanico se abre bastante: hay quien se orienta hacia el business intelligence, diseñando los cuadros de mando que usa la dirección de una empresa para tomar decisiones, y quien encuentra su sitio en el sector financiero y asegurador, donde el análisis de riesgo, la detección de fraude y el scoring crediticio dependen cada vez más de modelos estadísticos sofisticados. El marketing digital y el comercio electrónico, la biomedicina y la salud, y la consultoría tecnológica son otros destinos habituales. Para quien quiera orientarse hacia la investigación, este grado da una base sólida, aunque normalmente hace falta completarla con un máster o un doctorado antes de dar el salto académico.

Perfil de quien encaja bien en este grado

Conviene tener claro que este no es un grado exclusivamente de matemáticas ni exclusivamente de programación, sino de las dos cosas a la vez, con una carga de trabajo comparable a la de cualquier ingeniería técnica de la UPC. Encaja bien con quien disfruta resolviendo problemas lógicos y no le asusta la parte más abstracta de las matemáticas, pero también quiere ver ese razonamiento aplicado a datos reales y a sistemas que funcionan de verdad, no solo a ejercicios de pizarra. La combinación entre teoría estadística y práctica de ingeniería de software es precisamente lo que da valor a este perfil en el mercado laboral actual.

La Facultad de Informática como entorno de estudio

Cursar este grado en la Facultad de Informática de la UPC significa formarse dentro de uno de los centros con más tradición en ingeniería informática de España, algo que se nota en dos aspectos muy concretos. El primero es el acceso a laboratorios y equipamiento pensado específicamente para computación de altas prestaciones, necesario para las asignaturas de la parte final del grado, donde se trabaja con volúmenes de datos que no se pueden procesar en un portátil convencional. El segundo es la red de contactos con empresas tecnológicas del entorno de Barcelona, que en muchos casos ofrecen prácticas curriculares o colaboran en los Trabajos de Fin de Grado, dando al estudiante una primera toma de contacto real con proyectos de la industria antes de terminar la carrera.

El propio hecho de compartir facultad con otras ingenierías informáticas tiene una ventaja añadida: buena parte de las asignaturas de los primeros cursos, sobre todo las de programación y estructuras de datos, comparten temario y profesorado con titulaciones de más recorrido histórico en el centro, lo que da cierta garantía de que la base con la que arranca el estudiante está ya muy probada y ajustada a lo largo de los años.

Empleabilidad del sector

Sin necesidad de recurrir a cifras concretas que cambian de un informe a otro, sí puede afirmarse algo que es de dominio público en el sector tecnológico: la demanda de perfiles capaces de trabajar con datos ha crecido de forma sostenida en la última década, impulsada por la digitalización de prácticamente todos los sectores económicos, desde la banca hasta la sanidad pasando por la logística y el comercio electrónico. Esa tendencia explica que universidades como la UPC hayan ido incorporando este tipo de grados específicos, en lugar de dejar la formación en datos únicamente como una especialización de posgrado dentro de la ingeniería informática tradicional. No se trata de una promesa de empleo garantizado, ninguna titulación lo es, pero sí de un ámbito profesional con un recorrido claro y en expansión dentro del mercado laboral español y europeo.

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