Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial — Universidad Politécnica de Madrid (UPM)

La Universidad Politécnica de Madrid (UPM) imparte el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de forma conjunta entre dos de sus escuelas técnicas superiores, algo poco habitual que conviene explicar antes de entrar en el plan de estudios.

Investigación

La docencia de este grado se apoya en varios grupos de investigación activos en la ETSISI, entre ellos KNODIS (KNOwledge Discovery & Information Systems), AIDA (Applied Intelligence and Data Analysis) y NLP-DL (Natural Language Processing and Deep Learning), que trabajan precisamente en las áreas que después se convierten en asignaturas del plan: descubrimiento de conocimiento en datos, inteligencia aplicada y procesamiento de lenguaje natural. Que estos grupos existan dentro de la propia escuela, y no solo como referencia externa, permite que algunos estudiantes de último curso entren en contacto con proyectos de investigación reales a través del Trabajo Fin de Grado o de las prácticas externas optativas, algo que no todas las universidades pueden ofrecer con la misma cercanía entre docencia e investigación.

Acceso

Universidad pública: el acceso se rige por la nota de corte del distrito único correspondiente, variable cada curso. Consulta la cifra actualizada del curso vigente en el portal de admisión de la propia universidad. Verificado en el RUCT (Registro de Universidades, Centros y Títulos del Ministerio) el 14/09/2026 como título oficial en vigor.

Con carácter general, a esta titulación se puede acceder tras superar el Bachillerato y la EBAU, mediante un ciclo formativo de grado superior de Formación Profesional, con una titulación universitaria previa, o por las vías de mayores de 25, 40 o 45 años. También pueden acceder quienes proceden de sistemas educativos extranjeros, una vez homologados o convalidados sus estudios. La nota de admisión se calcula, con carácter general, sumando a la calificación de acceso (0 a 10) hasta 4 puntos adicionales por el examen de admisión en las materias de modalidad que mejor pondere cada título, según la fórmula fijada por el Ministerio de Educación. La documentación habitual para formalizar la matrícula incluye DNI o pasaporte, certificado de notas, justificante del pago de las tasas correspondientes y, en su caso, acreditación de becas o ayudas al estudio.

Salidas profesionales

El perfil que forma este grado encaja con puestos como ingeniero o analista de datos, arquitecto de datos, especialista en inteligencia artificial, desarrollador de soluciones de Big Data o consultor de negocio en proyectos de transformación digital. Al tratarse de una escuela técnica con fuerte tradición en ingeniería informática, el plan da especial peso a la infraestructura que sostiene cualquier proyecto de datos a gran escala (bases de datos, nube, arquitecturas Big Data), de modo que buena parte de los egresados encuentra salida en equipos de ingeniería de datos antes que en roles puramente analíticos. También hay recorrido en investigación aplicada y en departamentos de innovación tecnológica de empresas de sectores muy diversos, desde banca hasta industria, que necesitan tanto perfiles capaces de construir la infraestructura de datos como de extraer conclusiones de ella. Madrid concentra además la sede o una implantación muy grande de algunas de las mayores consultoras tecnológicas que operan en España, como Indra (con su filial Minsait especializada en transformación digital), NTT Data o Accenture, todas ellas con líneas de negocio específicas en analítica de datos, cloud e inteligencia artificial, lo que amplía de forma notable las opciones de prácticas y primer empleo para quienes estudian este grado sin salir de la ciudad.

Este grado encaja especialmente con quien busca una formación de perfil marcadamente técnico, con fuerte base en infraestructura y sistemas, dentro de una universidad pública con tradición de décadas formando ingenieros informáticos en Madrid. Quien prefiera un enfoque con más peso de la vertiente de negocio, o busque una universidad de tamaño más reducido, probablemente encuentre mejor encaje en otras opciones del catálogo, ya sean privadas con especialización distinta o públicas en otras comunidades autónomas.

Preguntas frecuentes

¿Por qué dos escuelas distintas imparten el mismo grado? Porque la UPM organiza su docencia por escuelas técnicas especializadas en vez de por un único centro central; en este caso, la ETSISI y la ETS de Ingenieros Informáticos comparten la impartición de esta titulación concreta, algo que conviene tener presente a la hora de ubicar aulas, secretaría o trámites administrativos.

¿Hace falta nivel de inglés para cursarlo? La mayoría de las asignaturas se imparten en castellano, aunque el plan incluye una asignatura específica de comunicación profesional en inglés en cuarto curso y alguna oferta puntual bilingüe, por lo que no es un requisito de entrada tan exigente como en otros títulos explícitamente bilingües.

¿Es lo mismo que estudiar Ingeniería Informática? No: comparte con ella buena parte de la base de programación e infraestructura, pero el peso específico de la estadística, la optimización y los 51 ECTS dedicados en exclusiva a inteligencia artificial (aprendizaje automático, grafos de conocimiento, procesamiento de lenguaje natural) lo diferencian como título propio, con un perfil de salida más orientado al análisis y modelado de datos que al desarrollo de software en sentido amplio.

¿Se puede compaginar con trabajo o hay clases obligatorias todo el día? Al ser un grado presencial de una escuela técnica, el horario lectivo suele concentrar buena parte de la semana, especialmente en los primeros cursos; quien necesite compaginarlo con un trabajo a jornada completa debería valorar antes si esa combinación es viable, y comparar con alternativas online como la de VIU si la flexibilidad horaria es una prioridad clara.

Más información

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