Máster en Ciencia de Datos — Universidad Autónoma de Madrid (UAM)

Máster universitario oficial en Ciencia de DatosTítulo oficial reconocido por el Ministerio, verificado en la resolución del BOE que publica su plan de estudios.

El Máster en Ciencia de Datos de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), cuya denominación oficial es Máster Universitario en Ciencia de Datos, se imparte en modalidad presencial en la Escuela Politécnica Superior, en el campus de Cantoblanco (Madrid).

1 añoDuración (60 ECTS)
PresencialModalidad
MadridCiudad
30Plazas ofertadas

Plan de estudios

60 créditos ECTS distribuidos en cuatro módulos: fundamentos de ciencia de datos, procesamiento de la información, ciencia de datos propiamente dicha e introducción a la metodología de investigación, además de un bloque de temas avanzados con especializaciones en aprendizaje profundo, neuroinformática y procesamiento del lenguaje natural. El plan de estudios, aprobado por el Consejo de Universidades, está orientado a la investigación.

Acceso

Requisito de accesoGrado en Ingeniería Informática, Telecomunicación, Biomédica, Física, Matemáticas u otras titulaciones científicas o tecnológicas afines
Rama de conocimientoIngeniería y Arquitectura
Situación en el RUCTPublicado en B.O.E.

Universidad pública: el precio depende de la normativa de precios públicos de la Comunidad de Madrid. Verificado en el BOE (Resolución de 18 de diciembre de 2024, de la Universidad Autónoma de Madrid, por la que se publica la modificación del plan de estudios) el 15/09/2026, con código RUCT 4317049 como título oficial en vigor.

Salidas profesionales

La demanda de perfiles especializados en ciencia de datos es alta en sectores como la tecnología, las finanzas, la salud, el comercio minorista, el marketing, los seguros, las telecomunicaciones y la consultoría, según describe Adecco en su perfil profesional de data scientist. Quien completa este máster suele incorporarse a equipos de análisis y modelado predictivo, con funciones centradas en la recopilación y el tratamiento de datos, el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y la visualización de resultados para apoyar decisiones de negocio. Al tratarse de un programa orientado a la investigación, también facilita el acceso posterior a un doctorado para quien quiera continuar en el ámbito académico.

Más información

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