Grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos — Universidad Autónoma de Barcelona (UAB)
El Grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos es un título universitario oficial que imparte la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) en su Facultad de Ciencias, dentro del campus de Bellaterra, en Cerdanyola del Vallès. Forma matemáticos con perfil aplicado y computacional, orientados al tratamiento, modelización y análisis de datos complejos.
El título oficial que consta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) es «Graduado o Graduada en Matemática Computacional y Analítica de Datos por la Universidad Autónoma de Barcelona», con estado activo.
Datos clave del grado
- Universidad: Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), pública
- Centro: Facultad de Ciencias
- Campus: Bellaterra (Cerdanyola del Vallès)
- Duración: 4 cursos académicos, 240 créditos ECTS
- Modalidad: Presencial, con posibilidad de matrícula a tiempo parcial
- Plazas ofertadas: 40
- Idiomas de impartición: catalán (60%), castellano (25%) e inglés (15%)
- Precio del crédito (curso 2026-2027): 17,69 euros
- Código de preinscripción universitaria (Cataluña): 21122
Qué es este grado y qué lo diferencia de otros títulos de datos
En los últimos años han proliferado en el sistema universitario español títulos con nombres parecidos (ciencia de datos, ingeniería de datos, business analytics) que en muchos casos enseñan sobre todo a utilizar herramientas ya existentes: software estadístico, plataformas de visualización, librerías de aprendizaje automático empleadas como caja negra. El Grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos de la UAB parte de un planteamiento distinto: es, en esencia, un grado de matemáticas, con toda la exigencia formal que eso implica (álgebra lineal, cálculo, optimización, estadística matemática), al que se añade un componente computacional fuerte desde primer curso.
La diferencia práctica es relevante: quien termina este grado no solo sabe aplicar un algoritmo de aprendizaje automático, sino que entiende las matemáticas que hay detrás y es capaz de modificarlo, adaptarlo a un problema nuevo o incluso diseñar uno propio cuando las herramientas existentes no son suficientes. Es un perfil más cercano al de un ingeniero de algoritmos o un científico de datos senior que al de un analista que solo maneja paneles de control ya construidos.
Plan de estudios
El plan se organiza por semestres y combina formación básica, materias obligatorias, optativas y un Trabajo de Fin de Grado, hasta completar los 240 créditos ECTS:
- Formación básica (60 créditos, primer curso): asignaturas como Álgebra Lineal, Cálculo en una Variable, Iniciación a la Programación y Fundamentos de Computadores sientan la base matemática y de programación del grado.
- Asignaturas obligatorias (120 créditos, segundo y tercer curso): el peso principal del plan, con materias como Optimización, Inteligencia Artificial, Análisis de Datos Complejos, Aprendizaje Computacional, Computación de Altas Prestaciones y Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo.
- Asignaturas optativas (48 créditos, cuarto curso): permiten especializar el perfil en ámbitos como Bioinformática, Visión por Computador o Prácticas Profesionales en empresa.
- Trabajo de Fin de Grado (12 créditos): cierra el plan de estudios en el último curso.
La combinación de matemáticas, física, estadística, métodos numéricos y computación (incluida una introducción a la computación cuántica) es lo que distingue a este grado de otros títulos de ciencia de datos del sistema universitario catalán, más centrados en el uso de herramientas ya existentes que en el desarrollo de algoritmos propios.
Primer curso: matemáticas puras y primeros pasos en programación
El primer curso es, en la práctica, un primer curso de matemáticas clásico (Álgebra Lineal, Cálculo en una Variable) al que se suma, desde el inicio, Iniciación a la Programación y Fundamentos de Computadores. Esta combinación desde el minuto uno es deliberada: el grado no espera a que el estudiante domine las matemáticas para introducir la computación, sino que las desarrolla en paralelo, de forma que en segundo curso ya se pueden abordar asignaturas que exigen soltura en ambos terrenos a la vez.
Segundo y tercer curso: el núcleo de la titulación
Es en estos dos cursos donde el grado despliega su identidad propia: Optimización (base matemática de buena parte del aprendizaje automático moderno), Inteligencia Artificial, Análisis de Datos Complejos, Aprendizaje Computacional, Computación de Altas Prestaciones (necesaria para trabajar con grandes volúmenes de datos) y Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo, una de las áreas de mayor demanda actual en el mercado laboral tecnológico. El peso de 120 créditos obligatorios en este bloque refleja que no se trata de asignaturas optativas o secundarias, sino del corazón del plan de estudios.
Cuarto curso: especialización y contacto con el mundo profesional
Las optativas de cuarto curso (48 créditos) permiten orientar el perfil hacia ámbitos de aplicación concretos: Bioinformática para quien quiera combinar matemáticas y ciencias de la vida, Visión por Computador para quien se oriente a inteligencia artificial aplicada a imagen y vídeo, o Prácticas Profesionales en empresa para quien prefiera una primera experiencia laboral real antes de terminar el grado. El Trabajo de Fin de Grado, de 12 créditos, suele desarrollarse en conexión con alguna de estas líneas de especialización.
Competencias que se adquieren
- Modelización matemática de problemas complejos mediante álgebra lineal, cálculo y optimización.
- Diseño e implementación de algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, no solo su uso como herramienta cerrada.
- Programación para el tratamiento de grandes volúmenes de datos y computación de altas prestaciones.
- Análisis estadístico riguroso de datos complejos, con capacidad de justificar matemáticamente los resultados obtenidos.
- Aplicación de técnicas de inteligencia artificial y visión por computador a problemas reales.
- Comprensión de los fundamentos de la computación cuántica y su relación con la optimización de algoritmos.
- Diseño de soluciones bioinformáticas que combinan matemáticas, computación y ciencias de la vida.
- Comunicación de resultados técnicos complejos a audiencias no necesariamente especializadas en matemáticas.
Requisitos de acceso y nota de corte
El acceso principal es a través de Bachillerato y Prueba de Acceso a la Universidad (PAU) o de Ciclos Formativos de Grado Superior (CFGS). Para la asignación de plazas del curso 2026-2027, la nota de corte por esta vía se ha situado en 10,972 sobre 14. En el curso anterior (2025-2026) la nota de corte había sido de 11,378, lo que da una idea de la banda en la que se mueve el acceso en los últimos cursos.
Existen además otras vías de acceso con sus propias notas de corte orientativas:
- Mayores de 25 años, mediante prueba de acceso en la opción de Ciencias: 6,750
- Titulados universitarios: 8,255
- Acceso para mayores de 45 años, sin nota de corte específica publicada
La UAB recomienda haber cursado Matemáticas en los dos años de Bachillerato y haberse examinado de esta materia en las PAU.
Precio y financiación
Al ser una universidad pública catalana, el precio del crédito lo fija cada curso el decreto de precios públicos de las universidades catalanas. Para el curso 2026-2027 se mantiene en 17,69 euros por crédito, la misma cifra que en el curso anterior.
Salidas profesionales
Según la información oficial de la UAB, las personas graduadas en este título están preparadas para desarrollar su actividad en:
- Administraciones públicas
- Ciencias de la salud y ciencias naturales
- Economía y finanzas
- Industria y servicios
- Docencia e investigación
El perfil combina una base matemática sólida con capacidad de programación y modelización de datos, lo que lo orienta tanto a puestos de análisis y desarrollo de algoritmos en empresa como a la investigación y la simulación científica en centros públicos o privados.
Dentro de estos cinco grandes ámbitos, la formación específica en aprendizaje profundo, computación de altas prestaciones y optimización sitúa a los egresados en una posición diferenciada frente a perfiles de analítica de datos con formación más generalista: son candidatos naturales a puestos de ingeniero de machine learning, científico de datos senior o desarrollador de algoritmos, en lugar de limitarse a roles de analista de reporting o de business intelligence. En el ámbito de la administración pública y las finanzas, el perfil encaja en tareas de modelización de riesgos, optimización de recursos y análisis cuantitativo avanzado, donde la solidez matemática marca una diferencia real frente a quien solo domina herramientas de análisis de datos sin comprender su fundamento matemático.
Por qué estudiar este grado en la UAB
La Facultad de Ciencias de la UAB imparte el grado con el sello de acreditación de la Agència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya (AQU Catalunya). Es una de las pocas titulaciones del sistema universitario catalán centradas específicamente en el desarrollo de nuevos algoritmos y herramientas de análisis de datos, y no solo en su aplicación con software ya existente.
El segundo argumento tiene que ver con el propio diseño curricular: al introducir la programación desde primer curso, en paralelo a las matemáticas clásicas, el plan de estudios evita el problema habitual de los grados de matemáticas tradicionales, donde la computación se añade tarde y de forma superficial, y el de los grados de informática o ciencia de datos aplicada, donde la base matemática formal queda en segundo plano. El resultado buscado es un perfil híbrido, con soltura real en ambos terrenos, que es precisamente el que demandan las empresas y centros de investigación que trabajan en el desarrollo de nuevos modelos de inteligencia artificial, y no solo en su aplicación.
Preguntas frecuentes
¿Es un título oficial?
Sí. Consta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) como «Graduado o Graduada en Matemática Computacional y Analítica de Datos por la Universidad Autónoma de Barcelona», con estado activo.
¿En qué idioma se imparten las clases?
La docencia se reparte entre catalán (60%), castellano (25%) e inglés (15%), según la información publicada por la propia UAB.
¿Se puede cursar a tiempo parcial?
Sí, la UAB contempla la posibilidad de matrícula a tiempo parcial además del régimen a tiempo completo habitual.
¿Cuántas plazas se ofertan cada curso?
40 plazas, según los datos publicados por la UAB.
¿Qué diferencia hay entre este grado y un grado de Ciencia de Datos o Ingeniería Informática?
La diferencia principal está en la profundidad matemática: este grado tiene una carga de álgebra, cálculo, optimización y estadística matemática propia de un grado de matemáticas, mientras que otros títulos de datos suelen centrarse más en el uso de herramientas de software y en la ingeniería de sistemas.
¿Hace falta un nivel muy alto de matemáticas de Bachillerato para acceder?
La UAB recomienda haber cursado Matemáticas en los dos años de Bachillerato y haberse examinado de esta materia en las PAU, dado el peso de las matemáticas en el plan de estudios.
¿Incluye prácticas en empresas?
Sí, como una de las opciones dentro del bloque de 48 créditos optativos de cuarto curso, bajo la asignatura de Prácticas Profesionales.
¿Qué salidas tiene este grado fuera del sector tecnológico?
Según la UAB, además de industria y servicios tecnológicos, las salidas incluyen administraciones públicas, ciencias de la salud y ciencias naturales, economía y finanzas, y docencia e investigación.