Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos — Universidad de Murcia (UM)
Si buscas un grado universitario centrado en el dato como materia prima, desde la estadística y las matemáticas hasta la inteligencia artificial aplicada, el Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la Universidad de Murcia es una de las opciones públicas más recientes y específicas que existen hoy en España. Se trata de un título interuniversitario, impartido conjuntamente por la Universidad de Murcia (UM) y la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT), pensado para formar perfiles capaces de extraer conocimiento útil de los datos generados por empresas, administraciones y sistemas científicos.
En esta ficha reunimos, con fuente verificada directamente en la web oficial de la Facultad de Informática de la Universidad de Murcia, todo lo que necesitas saber antes de matricularte: qué se estudia curso a curso, cómo se accede, cuántas plazas hay, qué nota de corte pidió el curso 2025/2026 y a qué salidas profesionales da acceso el título.
Qué es el Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
El plan de estudios está diseñado alrededor de tres pilares que se repiten en la descripción oficial del título: las matemáticas y la estadística, necesarias para modelizar datos con rigor; la computación, necesaria para procesarlos de forma eficiente a cualquier escala; y el tratamiento de señales, necesario cuando el dato no es una tabla sino una imagen, un audio o un vídeo. La idea de fondo es que un científico o ingeniero de datos no puede limitarse a programar bien: también tiene que entender qué significan los números que está manejando y por qué un modelo estadístico funciona o falla.
Al ser un título conjunto entre dos universidades públicas de la Región de Murcia, en la docencia participan tanto la Facultad de Informática y la Facultad de Matemáticas de la UM como la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de la UPCT. Esta combinación es poco habitual en el mapa universitario español, donde la mayoría de grados de ciencia de datos nacen dentro de una sola facultad de informática o de una sola escuela de ingeniería, y explica por qué el plan de estudios reparte peso real entre programación, estadística inferencial y procesamiento de señales, en vez de inclinarse solo hacia uno de esos tres campos.
Datos básicos del título
- Universidad: Universidad de Murcia, en colaboración con la Universidad Politécnica de Cartagena
- Duración: 4 cursos académicos
- Créditos: 240 ECTS
- Modalidad: Presencial
- Idioma: Español
- Centro: Facultad de Informática (UM), con participación de la Facultad de Matemáticas (UM) y la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación (UPCT)
- Plazas de nuevo ingreso: 40, según la web oficial de la Facultad de Informática de la UM
- Nota de corte del curso 2025/2026: 12,074, según la propia web de la UM. La nota de corte varía cada curso según la demanda, así que este dato hay que tomarlo como una referencia del año más reciente publicado, no como un valor fijo para futuras convocatorias.
Sobre el precio del crédito no incluimos una cifra en esta ficha: no aparece de forma explícita en las páginas oficiales del grado consultadas, y preferimos dejarlo como dato pendiente de verificar en vez de estimarlo. Los precios públicos de los grados en la Región de Murcia se fijan cada curso mediante decreto autonómico, así que la cifra exacta puede consultarse en la propia secretaría de la Facultad de Informática o en el decreto de precios públicos universitarios vigente.
Plan de estudios curso a curso
El plan se organiza en cuatro bloques: 60 ECTS de formación básica, 138 ECTS de asignaturas obligatorias, 30 ECTS de optatividad y 12 ECTS de Trabajo Fin de Grado, hasta sumar los 240 ECTS totales del título. Esta es la estructura por curso publicada en la web oficial de guías docentes de la Universidad de Murcia.
Primer curso
En el primer cuatrimestre: Cálculo I, Matemática Discreta, Álgebra Lineal, Fundamentos de Programación y Fundamentos de Computadores. En el segundo cuatrimestre: Cálculo II, Fundamentos de Probabilidad y Análisis Exploratorio de Datos, Optimización I, Estructuras de Datos e Introducción a la Ciencia de Datos en la Inteligencia Artificial. Todas las asignaturas son de 6 ECTS y forman el bloque de formación básica del título, la base matemática y de programación sobre la que se apoya el resto del grado.
Segundo curso
El primer cuatrimestre incluye Análisis y Diseño de Algoritmos, Bases de Datos I, Fundamentos de Redes de Datos, Fundamentos de Inferencia Estadística y Optimización II. El segundo cuatrimestre añade Programación para Ciencia de Datos, Bases de Datos II, Señales y Sistemas, Machine Learning I y Análisis Estadístico Multivariante. Es el curso donde empieza a aparecer de forma explícita el aprendizaje automático, apoyado ya en una base sólida de bases de datos y estadística.
Tercer curso
En el primer cuatrimestre se cursan Procesamiento de Imagen, Machine Learning II, Recuperación de Información, Procesos Estocásticos y Series Temporales, e Infraestructura para Computación de Altas Prestaciones. En el segundo cuatrimestre, Redes de Datos, Deep Learning, Procesamiento Paralelo de Datos, Procesamiento de Lenguaje Natural Escrito y Visualización de Datos. Este es probablemente el curso más orientado a inteligencia artificial aplicada de todo el plan, con aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y visión por computador.
Cuarto curso
Las asignaturas obligatorias son Gestión de Proyectos en Ingeniería de Datos, Ciberseguridad y Empresa y Emprendimiento, de 6 ECTS cada una. Junto a ellas, el estudiante cursa 30 ECTS de optatividad, entre las que la web de la UM cita Prácticas Externas (7,5 ECTS), Internet de Nueva Generación, Extensiones de Machine Learning, Análisis de Imagen y Visión Artificial o Modelización de Datos Multidimensionales, entre otras. El curso se cierra con el Trabajo Fin de Grado, de 12 ECTS.
Acceso y admisión
Como cualquier grado público en España, el acceso se realiza a través de las vías generales reguladas por el sistema universitario: Evaluación de Bachillerato para el Acceso a la Universidad (EvAU) tras el Bachillerato, ciclos formativos de grado superior, pruebas de acceso para mayores de 25, 40 y 45 años, o cambio de estudios/traslado de expediente desde otra titulación universitaria. La UM organiza esta información en su portal de estudios en tres fases sucesivas: acceso, preinscripción y matrícula, gestionadas desde la propia web de la Facultad de Informática.
Con 40 plazas de nuevo ingreso y una nota de corte de 12,074 en el curso 2025/2026, es un grado con demanda alta para un título tan reciente, lo que conviene tener en cuenta si se plantea como primera opción de preinscripción. Recomendamos consultar cada convocatoria en la propia web de la Universidad de Murcia, porque tanto las plazas como la nota de corte pueden variar de un curso a otro.
Salidas profesionales
La propia Facultad de Informática de la Universidad de Murcia plantea dos perfiles de salida principales para este título: el de científico de datos, orientado al análisis estadístico y la extracción de conocimiento, y el de ingeniero de datos, orientado a construir y mantener la infraestructura que permite almacenar, mover y procesar esos datos a gran escala. Entre las salidas profesionales que cita la propia universidad están:
- Analista de datos
- Arquitecto de datos
- Ingeniero de datos
- Responsable de calidad de datos
- Analista de negocio (business analyst)
La propia web oficial señala también la posibilidad de continuar hacia estudios de doctorado y carrera investigadora, algo coherente con el fuerte componente matemático y estadístico del plan de estudios. En la práctica, estos perfiles son demandados hoy por sectores muy distintos entre sí (banca, energía, salud, administración pública, telecomunicaciones, comercio electrónico), precisamente porque el dato se ha convertido en un activo transversal a casi cualquier industria, no en algo exclusivo del sector tecnológico.
Sobre el carácter oficial del título
Al tratarse de un grado universitario impartido por una universidad pública española conforme al Real Decreto 534/2024, de 11 de junio, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad (BOE), cabría esperar que constara inscrito en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT). Sin embargo, no hemos podido consultar el RUCT en el momento de redactar esta ficha porque el servicio no respondió a la consulta. Al ser un título de implantación relativamente reciente, es posible que su código RUCT sea muy nuevo o que todavía no esté disponible en el buscador público. De momento solo podemos decir que la propia Universidad de Murcia lo presenta como un grado oficial dentro de su oferta académica reglada.
Por qué elegir este grado frente a otros similares
En el panorama universitario español hay ya varios grados centrados en datos e inteligencia artificial, con nombres parecidos pero contenidos distintos: unos ponen el acento en la ingeniería informática pura, otros en la estadística, otros en la inteligencia artificial como disciplina independiente. El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la Universidad de Murcia se diferencia por su reparto explícito entre matemáticas, computación y tratamiento de señales, y por ser un título interuniversitario que combina la tradición de la Facultad de Informática y la Facultad de Matemáticas de la UM con la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de la UPCT.
Para quien busca formación específica en ingeniería informática generalista, la propia Facultad de Informática de la Universidad de Murcia ofrece también el Grado en Ingeniería Informática, un título distinto de este, con su propio plan de estudios.
Dónde consultar la información oficial
Toda la información de esta ficha procede de la web oficial de la Universidad de Murcia, concretamente de las páginas del grado dentro del portal de la Facultad de Informática y del plan de estudios y guías docentes del título. Antes de matricularte, te recomendamos confirmar siempre los datos de la convocatoria vigente (plazas, nota de corte, precio del crédito y calendario) directamente en la web de la universidad, porque son cifras que cambian cada curso académico.