Máster en Análisis y Visualización de Datos Aplicados: Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

Máster en Análisis y Visualización de Datos Aplicados de Universitat Oberta de Catalunya (UOC) figura en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) con el código 3500930, con estado «Publicado en B.O.E. (TITULACIÓN RENOVADA POR ACREDITACIÓN INSTITUCIONAL)». Pertenece a la rama de Ciencias Sociales y Jurídicas (campo de estudio: Interdisciplinar) y su nivel en el MECES es 3. La universidad lo presenta como un programa online para convertir datos en conocimiento orientado a la toma de decisiones, pensado para personas que quieren aplicar ciencia de datos sin proceder necesariamente de un entorno técnico.

Dónde se imparte

Según el RUCT, el título se imparte en: Universitat Oberta de Catalunya. Según la ficha oficial de la universidad, el máster se cursa 100 % online.

Qué se estudia

El plan reparte los créditos en 30 obligatorios (cinco asignaturas de 6 créditos), 18 optativos (tres asignaturas de 6 créditos) y 12 del Trabajo Final de Máster.

Cómo se estudia

El enfoque es 100 % online y práctico: interrogar los datos con las preguntas adecuadas, analizar con rigor mediante métodos estadísticos, inteligencia artificial y métodos cualitativos, visualizar con narrativa de datos y cuadros de mando, e integrar la ética y el cumplimiento normativo del tratamiento de datos. La evaluación incluye el seguimiento de las actividades formativas, la valoración de trabajos prácticos y la participación en las aulas virtuales, y el aprendizaje se basa en proyectos aplicados a contextos reales empresariales e institucionales.

Según la ficha oficial, el programa capacita para diseñar cuadros de mando con seguimiento en tiempo real, detectar anomalías y tendencias con técnicas analíticas avanzadas, comunicar historias complejas basadas en evidencia, gestionar la calidad, la ética y la privacidad del tratamiento de datos y analizar la realidad social con ciencia de datos.

Las cinco asignaturas obligatorias, de 6 créditos cada una, son Análisis estadístico multivariante e inferencia estadística, Diseño de la investigación y modelos de análisis, Instrumentos cualitativos de análisis y presentación de datos, Preguntas analíticas, datos, conocimiento e inteligencia artificial, y Visualización de datos. Las tres optativas se eligen dentro de tres especialidades: Inteligencia de negocio en organizaciones (analítica de personas y recursos humanos, de clientes y usuarios, y de operaciones y logística), Estrategia y política de datos (gobernanza de datos, estrategia y cultura analítica, e índices e indicadores) y Ciencia de datos aplicada a ciencias sociales (análisis de textos, análisis de redes sociales y comunidades, y modelización, predicción y optimización en aprendizaje automático).

El Trabajo Final de Máster, de 12 créditos, es un proyecto individual de síntesis que exige haber superado antes las asignaturas obligatorias. Se defiende de forma síncrona ante una comisión de tres evaluadores y la nota combina el seguimiento, la memoria o producto y la defensa.

Perfil de acceso y admisión

Se exige un título universitario oficial y acreditar haber superado 12 créditos ECTS de técnicas cuantitativas en la titulación previa, antes de la matrícula. Quien no los acredite cursa complementos formativos, durante el máster, una vez admitido: ninguno desde ingeniería o matemáticas, 6 créditos desde ADE o economía y hasta 12 créditos desde otras titulaciones. El perfil de acceso directo corresponde a Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física e Ingeniería Industrial. Titulaciones como Economía, ADE, Finanzas, Marketing, Sociología, Medicina, Psicología, Farmacia, Biología, Química o Biotecnología cursan un complemento de 6 créditos, y el resto de titulaciones el complemento completo de 12 créditos, durante el máster, una vez admitido. La universidad recomienda, sin exigirlo, un nivel B2 de inglés. La documentación depende de dónde se cursaron los estudios previos (España, espacio europeo sin homologar u otros países) y debe entregarse en los diez días siguientes a formalizar la matrícula.

Duración y modalidad

Según el RUCT, el título tiene 60 créditos ECTS (obligatorios 30, optativos 18, prácticas externas 0, trabajo fin de máster 12). La universidad lo ofrece 100 % online, en un año académico distribuido en dos semestres, con ritmo flexible según la dedicación. La ficha oficial indica como inicio el 14 de octubre de 2026.

Idioma de impartición

El programa se ofrece en español y en catalán, en aulas diferentes.

Salidas profesionales

La universidad señala como perfiles profesionales: analista de datos, consultor de inteligencia de negocio, investigador, periodista de datos, experto en gobernanza y técnico de estadística.

Por qué estudiar este máster y qué conviene saber

Es un máster pensado para perfiles de ciencias sociales, empresa y comunicación que quieren trabajar con datos desde la perspectiva del valor social o de negocio y no tanto desde la programación. Conviene tener presente que se exige acreditar 12 créditos de técnicas cuantitativas antes de la matrícula, que existen tres especialidades de optativas y que el trabajo final pesa 12 créditos. Puedes comparar con el resto de másteres de la UOC. El título figura en el RUCT con el código 3500930. Los datos del programa proceden de la ficha oficial de la universidad.

Preguntas frecuentes

¿Hace falta un perfil técnico?

No necesariamente; el programa está diseñado para quien quiere aplicar ciencia de datos sin proceder de un entorno técnico, aunque se exigen 12 créditos de técnicas cuantitativas superados antes de la matrícula.

¿Qué especialidades hay?

Inteligencia de negocio en organizaciones, estrategia y política de datos, y ciencia de datos aplicada a ciencias sociales, con tres optativas cada una.

¿Cuántos complementos pueden pedirse?

De 0 a 12 créditos según la titulación de origen, durante el máster, una vez admitido.

¿Cómo se defiende el trabajo final?

De forma síncrona ante una comisión de tres evaluadores, tras haber superado las asignaturas obligatorias.

¿Se exige inglés?

La universidad recomienda un nivel B2 de inglés, pero no lo exige.

¿Se ofrece en catalán?

Sí, en español y en catalán, en aulas diferentes.