Máster en Aprendizaje Profundo para Inteligencia Artificial de Audio y Visual: Universidad Autónoma de Madrid (UAM)

El Máster en Aprendizaje Profundo para Inteligencia Artificial de Audio y Visual (en inglés, Master in Deep Learning for Audio and Visual Artificial Intelligence) de la Universidad Autónoma de Madrid es un título oficial de 60 ECTS, de un año, presencial y con docencia en inglés. Está dirigido a titulados del ámbito de las tecnologías de la información y la comunicación que quieren especializarse en deep learning aplicado a señales acústicas y visuales.

Dónde se imparte: Escuela Politécnica Superior, campus de Cantoblanco

La web oficial del máster y el RUCT coinciden en el centro: la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid (código de centro 28048397), en el campus de Cantoblanco. Es el único centro registrado. La web de la universidad es https://www.uam.es.

Qué se estudia: deep learning para audio, imagen y vídeo

El máster forma en el campo del aprendizaje profundo y en sus variantes y arquitecturas aplicadas a señales acústicas y visuales. El plan tiene 60 créditos ECTS: según el RUCT, 48 son obligatorios, ninguno optativo, ninguno de prácticas externas y 12 corresponden al Trabajo Fin de Máster. Es decir, el plan es prácticamente común para todo el alumnado.

• Módulos especializados en aplicaciones de deep learning al procesamiento de señales de audio y de señales visuales.
• Un trabajo de fin de máster obligatorio, de 12 créditos según el RUCT.
• Posibilidad, según la web, de cursar un programa combinado con el Máster en Ingeniería de Telecomunicación que conduce a una doble titulación.

La universidad indica además que puede exigirse un módulo de nivelación en fundamentos de procesamiento de señal de 1 ECTS.

Perfil de acceso y admisión

La web oficial indica que se requiere una titulación de ingeniería o un grado de áreas relacionadas con las TIC, con una formación previa demostrable de:

• 24 ECTS de matemáticas (cálculo, álgebra lineal, probabilidad y estadística).
• 12 ECTS de programación.
• 6 ECTS de procesamiento de señal.
• 6 ECTS de aprendizaje automático.

Es obligatorio acreditar un nivel B2 o superior de inglés, porque es el idioma de impartición. No es un máster habilitante para una profesión regulada, por lo que no hay requisitos legales de acceso adicionales a los de la universidad. Compara con tu expediente los créditos previos que pide la universidad: es el requisito que más candidatos puede dejar fuera.

La web publica el baremo con intervalos de ponderación: expediente académico (entre el 40 % y el 60 %), méritos adicionales y currículum (entre el 10 % y el 30 %) y adecuación del perfil al programa (entre el 10 % y el 40 %). Consulta las condiciones de la convocatoria vigente.

Duración y modalidad

El máster dura un año (60 ECTS), es presencial y se imparte en inglés.

Salidas profesionales

La universidad orienta el título a perfiles de investigación y de ingeniería en tecnologías de la información y la comunicación, con una orientación muy aplicada, propia de un campo ligado a la transferencia y al emprendimiento. Señala que existe demanda de especialistas en deep learning para audio y visión en empresas tecnológicas.

Por qué estudiar este máster en la Universidad Autónoma de Madrid

Es un máster en inglés centrado en un solo campo, el aprendizaje profundo aplicado a audio y visión, con plan prácticamente común y 12 créditos de trabajo final. Además, la web ofrece una vía de doble máster con Ingeniería de Telecomunicación. Como contrapartida, los requisitos de formación previa en matemáticas, programación, procesamiento de señal y aprendizaje automático son concretos y exigentes, y se pide inglés B2 certificado.

Preguntas frecuentes

¿Qué formación previa necesito?

La universidad pide una titulación de ingeniería o un grado de áreas TIC con 24 ECTS de matemáticas, 12 de programación, 6 de procesamiento de señal y 6 de aprendizaje automático, además de inglés B2.

¿Está en español o en inglés?

La web oficial indica que la docencia es en inglés.

¿Cambió el nombre del máster?

Sí. El RUCT registra una modificación sustancial en 2025 y la denominación actual es la que aparece en esta ficha. Antes se llamaba Aprendizaje Profundo para el Tratamiento de Señales de Audio y Video.