Máster en Big Data y Ciencia de Datos: Universidad Internacional de Valencia (VIU)
El Máster en Big Data y Ciencia de Datos de Universidad Internacional de Valencia (VIU) pertenece a la rama de Ingeniería y Arquitectura, en el campo de la ingeniería informática y de sistemas, y su nivel en el MECES es 3. La universidad lo plantea en torno a la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la analítica avanzada, junto con la inteligencia de negocio.
Dónde se imparte
Según el RUCT, el título se imparte en la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología. La universidad lo ofrece 100 % online.
Qué se estudia
El plan suma 60 créditos: 48 obligatorios, 6 optativos y 6 del Trabajo Fin de Máster. En el primer cuatrimestre se cursan Fundamentos de la tecnología Big Data (3 créditos), Sistemas de almacenamiento y gestión Big Data (3), Procesamiento de datos masivos (6), Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información (3), Estadística avanzada (6) y Minería de datos (6). En el segundo, Machine Learning (6), Visualización de datos (6), Soluciones de inteligencia de negocio (6) y Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas (3). Los 6 créditos optativos se eligen entre Metodologías de gestión y diseño de proyectos Big Data, Redes neuronales y deep learning, Cloud computing y Prácticas en empresa.
Cómo se estudia
La metodología combina clases bidireccionales en directo, que quedan grabadas, laboratorios virtuales en la nube y exámenes online con control biométrico. Se trabaja con herramientas como Python, R, Spark, Hadoop, Docker, MongoDB y Tableau.
Las prácticas en empresa son una de las opciones del bloque optativo, pueden ser presenciales u online y la universidad prevé convalidarlas si el estudiante ya trabaja en el sector. El Trabajo Fin de Máster tiene 6 créditos.
Como formación adicional, la universidad ofrece tres cursos de 18 horas: programación de GPU con CUDA, deep learning sobre plataformas Nvidia e introducción a la computación cuántica.
Acceso y admisión
Se exige un título universitario, obtenido antes de la matrícula, en Ciencia de Datos o equivalente, Ingeniería Informática o Ingeniería de Telecomunicaciones. Otras titulaciones STEM (Matemáticas, Física o ingenierías no TIC) acceden cursando complementos formativos de 6 créditos cada uno (Herramientas de programación, Herramientas de bases de datos y Herramientas de estadística) durante el máster, una vez admitidas. La universidad indica preferencia por perfiles técnicos.
Duración y modalidad
El máster tiene 60 créditos, se imparte 100 % online y se cursa en un año académico, en dos cuatrimestres.
Idioma de impartición
El máster se imparte en español.
Salidas profesionales
La universidad señala como perfiles profesionales: científico de datos, ingeniero de datos, analista de datos y especialista en inteligencia de negocio, arquitecto de soluciones Big Data y director de datos.
Qué conviene saber
Quien no procede de Ciencia de Datos, Informática o Telecomunicaciones cursa complementos formativos durante el máster, y solo un bloque de 6 créditos es optativo. Puedes consultar también el resto de másteres de Universidad Internacional de Valencia.
Más información
La información oficial completa está en la web de la universidad.
Preguntas frecuentes
¿Qué titulaciones dan acceso?
Ciencia de Datos o equivalente, Ingeniería Informática e Ingeniería de Telecomunicaciones, con el título obtenido antes de la matrícula; otras titulaciones STEM acceden con complementos.
¿Qué complementos formativos existen?
Herramientas de programación, de bases de datos y de estadística, de 6 créditos cada una, que se cursan durante el máster, una vez admitido.
¿Es presencial?
No, se imparte 100 % online, con laboratorios virtuales y exámenes con control biométrico.
¿Cómo se reparten los créditos?
48 obligatorios, 6 optativos y 6 del Trabajo Fin de Máster, hasta 60.
¿Hay prácticas?
Son una de las cuatro opciones de la optativa de 6 créditos, presenciales u online.
¿Qué herramientas se usan?
Python, R, Spark, Hadoop, Docker, MongoDB y Tableau, entre otras.
¿En qué idioma se imparte?
En español.