Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios: Universidad Complutense de Madrid (UCM)

El Máster Universitario en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios es un posgrado de orientación científico-académica de la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Tiene un enfoque técnico y aplicado que integra la ciencia de datos y la inteligencia de negocios, con aplicaciones en marketing y en la empresa.

Dónde se imparte: Facultad de Estudios Estadísticos, campus de Moncloa

Se imparte en la Facultad de Estudios Estadísticos de la UCM, en el campus de Moncloa, en Madrid. Es un máster presencial de 60 ECTS dentro del campo de Matemáticas y Estadística, y el RUCT lo clasifica en la rama de Ciencias Sociales y Jurídicas.

La información académica oficial de cada curso está en la web de la universidad: https://www.ucm.es.

Qué se estudia: tratamiento de datos, machine learning y aplicaciones al negocio

La UCM quiere formar profesionales capaces de reunir, depurar, transformar y analizar los datos que almacena una empresa, con aplicaciones en marketing y negocios. Eso incluye las técnicas actuales de estadística e informática para proyectos de ciencia de datos, como la depuración de datos, el machine learning o la gestión de bases de datos, y los conceptos de inteligencia de negocios, entre ellos data warehousing, data mining o CRM, junto con las técnicas de decisión en marketing.

El plan consta de 51 ECTS obligatorios y 9 ECTS de Trabajo Fin de Máster (TFM), cifras que coinciden con las del RUCT. No hay optativas. Se organiza en tres módulos:

• Técnicas de Tratamiento y Ciencia de Datos: Preparación de Datos y Modelos Predictivos, Programación en Ciencia de Datos, Técnicas Estadísticas en Ciencia de Datos, Gestión y Explotación de Almacenes de Datos, y Técnicas de Machine Learning.
• Aplicaciones de la Ciencia de Datos al Marketing y a la Inteligencia Empresarial: Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM), Gestión Global del Riesgo (Scoring) y Modelos de Decisión en Marketing.
• Metodología y Desarrollo del Trabajo Fin de Máster: Investigación en Ciencia de Datos (6 ECTS) y el TFM (9 ECTS).

Las asignaturas se reparten entre los dos semestres: en el primero está la mayoría de las de fundamentos y las de CRM y scoring, y en el segundo, machine learning, almacenes de datos, decisión en marketing, investigación y TFM.

Trabajo Fin de Máster y prácticas

El TFM es obligatorio y vale 9 ECTS, y lo prepara una asignatura de investigación de 6 ECTS. El máster no tiene prácticas externas obligatorias.

Perfil de acceso y admisión

La UCM indica como destinatarios a los titulados universitarios en Estadística, Informática, Ingeniería, Económicas, Marketing, Ciencias Actuariales y disciplinas afines. Antes de preinscribirte, consulta la web del máster en la Facultad de Estudios Estadísticos.

Duración y modalidad

Son 60 ECTS en un curso de dos semestres, en modalidad presencial.

Salidas profesionales

Según la universidad, el máster tiene una vertiente profesional que facilita el acceso a puestos en áreas de gran expansión, y otra investigadora, que aporta herramientas teóricas para el análisis de datos y permite desarrollar una tesis doctoral aplicada a las finanzas, los riesgos, la competencia empresarial o el marketing. La UCM cita a varias empresas e instituciones (ICEX, SAS Institute, ICEA, Experian y Open Sistemas, entre otras) como colaboradoras en la impartición.

Por qué estudiar Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios en Madrid

Es un máster para quien ya tiene una base cuantitativa y quiere aplicarla a las decisiones de empresa. Su plan es cerrado, sin optativas, y recorre desde la preparación de datos hasta el scoring de riesgo y los modelos de decisión en marketing. Se cursa en un único curso en el campus de Moncloa.

Preguntas frecuentes

¿Hay optativas?

No. El plan consta de 51 ECTS obligatorios y 9 ECTS de TFM.

¿Qué titulaciones previas cita la UCM?

Estadística, Informática, Ingeniería, Económicas, Marketing, Ciencias Actuariales y disciplinas afines.

¿Incluye prácticas externas?

No hay prácticas externas obligatorias: el plan se compone de 51 ECTS obligatorios y 9 ECTS de TFM.