Máster Presencial

Máster en Metodología de la Investigación en Ciencias Sociales: Universidad Complutense de Madrid (UCM)

El Máster Universitario en Metodología de la Investigación en Ciencias Sociales: Innovaciones y Aplicaciones es un título oficial de 90 créditos ECTS de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), inscrito en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) con el código 4311467. Es presencial, de orientación profesional y dura curso y medio en tres semestres, con 30 créditos por semestre.

Dónde se imparte: Facultad de Ciencias Políticas y Sociología, Campus de Somosaguas

El centro responsable del máster es la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología de la UCM, en el Campus de Somosaguas. Puedes ampliar información en la web de la universidad, www.ucm.es, y en la ficha del máster, www.ucm.es/estudios/master-metodologiasociales-plazas.

Qué se estudia: métodos cualitativos, encuestas y análisis de datos sociales

El máster ofrece una formación avanzada y actualizada en métodos y técnicas de investigación para quienes se dedicarán a la investigación social aplicada, básica y de mercado. Parte de la reflexión epistemológica y profundiza en las prácticas metodológicas, con énfasis en las aplicaciones e innovaciones.

El plan se reparte en 42 créditos obligatorios, 18 optativos, 15 de prácticas externas y 15 del trabajo fin de máster. Las siete asignaturas obligatorias, de 6 créditos cada una, son:

  • Investigación en red y sociedad digital (primer semestre).
  • Metodología, diseños y proyectos de investigación social aplicada y de mercado (primer semestre).
  • Métodos cualitativos aplicados a la investigación social (primer semestre).
  • Métodos de encuestas en la sociedad digital (primer semestre).
  • Investigación de mercados (segundo semestre).
  • Taller/laboratorio de análisis de materiales cualitativos (segundo semestre).
  • Taller/laboratorio de análisis multivariante (segundo semestre).

Las optativas, de 6 créditos, son nueve y hay que cursar tres: Metodología audiovisual, Tecnología y aplicaciones informáticas en la investigación social y Muestreo avanzado, del módulo de contexto; y Análisis de fuentes y de datos secundarios y técnicas de data mining, Análisis multivariante avanzado, Cultura material, Evaluación de programas y proyectos de intervención social, Investigación acción participativa y Métodos de análisis estructural en sociología (análisis de redes), del módulo de metodología. No existe una definición por itinerarios ni especialidades.

Las prácticas externas (15 créditos) se cursan en los semestres segundo y tercero y el trabajo fin de máster (15) en el tercero. La UCM destaca el carácter digital de buena parte del plan, con asignaturas de investigación en red, encuestas en la sociedad digital, tecnología y aplicaciones informáticas, minería de datos y análisis de redes.

Perfil de acceso y admisión

El máster está especialmente orientado a estudiantes procedentes de carreras del ámbito de las ciencias sociales. La solicitud se hace desde la aplicación de admisión de la UCM.

Duración y modalidad

Según la UCM, el máster dura curso y medio, en tres semestres, tiene 90 créditos y es presencial, de orientación profesional.

Salidas profesionales

La UCM cita actividades como la investigación en análisis social, los estudios sociológicos y de mercado, el análisis de datos cuantitativos y cualitativos y la evaluación de programas y políticas públicas.

Por qué estudiar metodología de la investigación social en Madrid

Lo distintivo es la combinación de métodos cualitativos, encuestas, análisis multivariante e investigación de mercados con 15 créditos de prácticas externas.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto dura?

Curso y medio, en tres semestres, con 90 créditos.

¿Hay prácticas?

Sí, 15 créditos de prácticas externas.

¿Cuántas optativas hay que cursar?

Tres de nueve, de 6 créditos cada una.

¿Hay itinerarios?

No, las optativas se eligen libremente.

¿Se trabaja con datos digitales?

Sí, hay asignaturas de investigación en red, encuestas en la sociedad digital, tecnología informática y minería de datos.