Grado en Ciencia de Datos — Universidad Europea de Valencia (UEV)
El Grado en Ciencia de Datos es una de las titulaciones de la Universidad Europea de Valencia (UEV), impartida por su Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño. Es un grado de 240 créditos ECTS y cuatro cursos, orientado al análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial aplicada, con la particularidad de que puede cursarse tanto de forma presencial como online.
Dónde se imparte: Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño, campus Valencia
La Universidad Europea de Valencia es una universidad privada con sede en Valencia. El Grado en Ciencia de Datos se encuadra en la Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño, el centro conocido también como escuela STEAM, que agrupa los estudios de perfil científico, tecnológico y de diseño de la universidad. Es la misma escuela en la que la UEV ha sido reconocida como centro certificador oficial para certificaciones de Microsoft, como Azure AI Fundamentals y la certificación de especialista en bases de datos.
Según la información publicada por la propia universidad, la oferta de plazas de nuevo ingreso es de 180 en total, repartidas entre 80 plazas para la modalidad presencial y 100 para la modalidad a distancia. No hemos encontrado en la página oficial la dirección exacta del edificio o aulario dentro del campus de Valencia donde se imparten las clases presenciales, así que quien necesite ese dato debe confirmarlo directamente con la universidad.
Qué se estudia: análisis de datos, aprendizaje automático y visualización aplicada
La propia universidad describe el grado como una formación para «descubrir patrones, prever tendencias y generar estrategias basadas en evidencia». En la práctica, esto se traduce en tres bloques de contenidos que la web oficial recoge de forma reiterada. El primero es el tratamiento y análisis de datos: estadística, bases de datos y las técnicas necesarias para limpiar, estructurar y explotar grandes volúmenes de información. El segundo es el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, con asignaturas orientadas a construir modelos predictivos y sistemas capaces de aprender de los datos. El tercero es la visualización y la inteligencia de negocio (business intelligence), es decir, cómo convertir ese análisis en información útil para la toma de decisiones dentro de una organización.
La universidad ofrece además dos optativas de especialización dentro del plan: Análisis de Imágenes y Vídeo y Procesamiento de Lenguaje Natural, dos de las ramas de la inteligencia artificial con mayor demanda actual en el mercado laboral. No hemos podido confirmar con precisión suficiente, dentro de las fuentes consultadas, el desglose exacto de créditos por tipo de materia (formación básica, obligatorias, optativas, prácticas y Trabajo Fin de Grado), por lo que no lo incluimos: quien lo necesite debe consultar el plan de estudios detallado en la web de la universidad.
Requisitos de acceso y nota de corte
El acceso a este grado, como al resto de titulaciones universitarias oficiales en España, se rige por el Real Decreto 534/2024, de 11 de junio, que regula las condiciones de acceso a las enseñanzas universitarias oficiales de grado. Las vías generales son haber superado la Prueba de Evaluación de Bachillerato para el Acceso a la Universidad (PAU/EvAU), contar con un ciclo formativo de grado superior, tener una titulación universitaria previa o acceder por las pruebas para mayores de 25, 40 o 45 años.
No hemos encontrado una nota de corte oficial publicada para este grado, así que no damos una cifra. Al tratarse de una universidad privada, es habitual que el proceso de admisión dependa de criterios propios (entrevista, expediente u otras pruebas) en lugar de una nota de corte pública como la de las universidades del sistema público. Quien esté interesado debe confirmar el proceso concreto con el servicio de admisiones de la universidad.
Idioma de impartición
Según la información publicada por la Universidad Europea de Valencia, la docencia de este grado se imparte mayoritariamente en español, con algunas asignaturas específicas de tercer curso impartidas en inglés. Quien curse la modalidad online recibe la misma estructura de idiomas que la modalidad presencial, según la misma fuente.
Salidas profesionales
La universidad señala como principales salidas profesionales de este grado los perfiles de Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst y consultor de datos y Big Data. Son perfiles demandados tanto por grandes empresas tecnológicas como por departamentos de datos de organizaciones de sectores muy distintos (banca, salud, retail, logística), que cada vez incorporan más decisiones basadas en el análisis de información.
La ciencia de datos no es una profesión regulada en España, por lo que no existe una norma del BOE que exija un máster o una habilitación adicional para ejercerla, a diferencia de lo que ocurre con profesiones como la psicología sanitaria o la arquitectura.
Acreditación de calidad
El título figura en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) con el código 2503924, como grado regulado por el Real Decreto 822/2021 y con estado «Publicado en B.O.E. (TITULACIÓN RENOVADA)», lo que indica que el plan de estudios ha superado el proceso de renovación de la acreditación. Puedes consultarlo en la ficha oficial del título en el RUCT.
Por qué estudiar Ciencia de Datos en Valencia
Valencia ha ganado peso en los últimos años como polo tecnológico de la costa mediterránea, con un ecosistema creciente de empresas de software, startups y departamentos de datos de compañías más grandes que buscan perfiles con formación en análisis de datos e inteligencia artificial. Cursar este grado en una escuela como la STEAM de la Universidad Europea, además, da acceso a certificaciones oficiales de Microsoft dentro del propio centro, un valor añadido a la hora de presentar el currículum.
La posibilidad de elegir entre modalidad presencial y online es otro factor a valorar: quien no resida en Valencia o compagine el grado con otras obligaciones puede optar por la vía a distancia sin cambiar de universidad ni de plan de estudios. Conviene comparar este grado con el de otras universidades que ofrecen Ciencia de Datos en la zona antes de decidir. En Mundo Universidad puedes ver las demás universidades que imparten Ciencia de Datos y contrastar plazas, modalidades e idiomas.
Preguntas frecuentes
¿Se puede estudiar este grado online?
Sí. La Universidad Europea de Valencia ofrece el Grado en Ciencia de Datos en modalidad presencial y en modalidad online, con 80 y 100 plazas respectivamente, según la información publicada por la universidad.
¿Qué nota se necesita para entrar?
No hay una nota de corte oficial publicada para este grado. Al ser una universidad privada, el proceso de admisión puede depender de criterios propios de la institución, que conviene confirmar con su servicio de admisiones.
¿A qué me puedo dedicar tras este grado?
La universidad señala salidas como Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst y consultor de datos y Big Data, perfiles demandados en sectores muy diversos.
¿En qué idioma se imparten las clases?
Mayoritariamente en español, con algunas asignaturas de tercer curso impartidas en inglés, según la información publicada por la universidad.