Grado en Inteligencia Artificial — Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Plan de estudios

El grado se cursa en cuatro años (240 ECTS, incluido el Trabajo de Fin de Grado) en la Facultad de Informática de Barcelona, una de las escuelas de referencia de la UPC en el ámbito de la informática. Las asignaturas se imparten en distintas lenguas según el grupo y el curso, algo que conviene consultar directamente en el horario de cada asignatura antes de matricularse. Según la propia UPC, este fue el primer grado en Inteligencia Artificial de Cataluña, presentado en 2020 como parte de una oferta formativa completa en la materia que incluye también máster y programa de doctorado, se trata de una afirmación de la propia universidad, no contrastada por terceros independientes.

La distribución oficial de créditos, publicada por la propia FIB, reparte los 240 ECTS en 180 créditos obligatorios, 42 optativos y los 18 del Trabajo de Fin de Grado, organizados en ocho cuatrimestres de 30 créditos cada uno. Los seis primeros cuatrimestres (los tres primeros cursos) son íntegramente obligatorios y combinan tres bloques de contenidos. Uno matemático, con Álgebra, Cálculo y Fundamentos de Matemáticas. Otro de programación y arquitectura, con Fundamentos de Computadores y Programación y Algoritmos I y II. Y un tercero ya centrado en inteligencia artificial propiamente dicha, con asignaturas como Algoritmos Básicos para la Inteligencia Artificial, Introducción al Aprendizaje Automático, Conocimiento y Razonamiento Automático e Introducción a la Robótica. A este núcleo se suman materias de apoyo cuantitativo como Modelización Estadística, Introducción a la Estadística, Optimización, Paralelismo y Sistemas Distribuidos, Introducción a Bases de Datos y Modelización y Simulación de Sistemas.

La ficha pública de la asignatura troncal Inteligencia Artificial, de 6 ECTS, da una idea del formato docente que se repite en buena parte del plan. Tres horas semanales de teoría, una de laboratorio y unas 5,6 horas de trabajo autónomo, con un temario que va de la resolución de problemas mediante algoritmos de búsqueda a la representación del conocimiento, la planificación automatizada y los fundamentos del aprendizaje automático. La evaluación combina un examen parcial, un examen final, las prácticas de laboratorio y un proyecto de innovación, este último pensado para que el estudiante aplique lo aprendido a un caso propio en vez de limitarse a un ejercicio cerrado.

El cuarto curso, con sus 42 créditos optativos, se puede resolver de tres formas que la propia facultad deja combinar. Cursando asignaturas optativas de 6 ECTS cada una dentro de la oferta de la FIB, haciendo una estancia de movilidad internacional en una universidad extranjera, o completando prácticas en empresa que computan como créditos de la titulación. La FIB mantiene además un programa de dobles titulaciones con universidades extranjeras que, según la propia facultad, implican normalmente al menos un año de estancia fuera de España, una vía a la que puede optarse desde este mismo bloque de optatividad del último curso.

El propio material informativo de la UPC describe el ámbito de conocimiento del grado como amplio dentro de la disciplina, cubriendo la representación del conocimiento, el razonamiento automático, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, los agentes autónomos, la robótica cognitiva y la visión artificial, de modo que el título no se limita a una sola rama de la IA sino que reparte la formación entre varias. Ya en los cursos segundo y tercero, el plan de estudios de la FIB incorpora como obligatorias asignaturas más especializadas: Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo (que introduce el deep learning propiamente dicho) y Aprendizaje por Refuerzo Avanzado por el lado del aprendizaje automático, Procesamiento del Lenguaje Humano y Procesamiento de Voz y Diálogo por el lado del lenguaje natural, Visión por Computador, Robótica Avanzada como continuación de la introducción del primer curso, y una asignatura dedicada específicamente a los Aspectos Éticos y Sociales de la Inteligencia Artificial, que aborda de forma explícita el desarrollo responsable de estos sistemas. Es un detalle que distingue a este plan de estudios de otros grados generalistas de informática con una simple mención en IA. Aquí la ética y la gobernanza del dato tienen una asignatura obligatoria propia, no un apéndice optativo.

Prácticas en empresa

Las prácticas académicas de la FIB se rigen por el Real Decreto 592/2014 y se formalizan mediante un Acuerdo de Cooperación Educativa firmado electrónicamente entre la empresa, el estudiante y la facultad. Para acceder, el estudiante de grado debe tener aprobado al menos el 50% de los créditos y estar matriculado, con un tope de 900 horas por curso académico y una retribución mínima fijada por la propia universidad en 10 euros por hora. La oferta de plazas se gestiona a través de un portal propio de la facultad (borsapractiques.fib.upc.edu), donde empresas ya registradas publican sus vacantes, sin que la FIB haga pública una lista cerrada de convenios por nombre de empresa. A esto se suman becas específicas vinculadas a la colaboración en proyectos de I+D+i con empresas del sector TIC, gestionadas dentro del mismo programa de becas y ayudas de la facultad.