Grado en Inteligencia Artificial — Universidad Rey Juan Carlos (URJC)
El Grado en Inteligencia Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) se imparte en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII), en el campus de Móstoles. Se implantó de forma progresiva desde el curso 2022/2023, por lo que en 2026/2027 ya lleva varios cursos consolidados.
Plan de estudios
El grado se cursa en castellano, en cuatro años (240 ECTS), dentro de la ETSII de la URJC en el campus de Móstoles. Según la propia universidad, fue la primera universidad generalista madrileña en ofrecer esta formación, al presentarla en 2022 como una vía que permite continuar después con un máster especializado o encaminarse hacia un doctorado en Inteligencia Artificial, se trata de una afirmación de la propia URJC, no contrastada frente a la oferta de otras universidades madrileñas en esa misma fecha.
Los 240 créditos se reparten en varios bloques: 60 ECTS de formación básica (matemáticas, programación, estadística y fundamentos de informática), 120 ECTS de materias obligatorias de la propia titulación, 48 ECTS de optativas de las que el estudiante debe cursar 24, 15 ECTS de Prácticas Académicas Externas, 15 ECTS de Trabajo Fin de Grado y 6 ECTS destinados a reconocimiento académico de créditos por actividades universitarias (culturales, deportivas, de representación estudiantil o cooperación). Esta estructura por bloques, publicada por la propia ETSII, coincide con la que suelen seguir los grados de ingeniería informática de la universidad, lo que facilita el tránsito de estudiantes entre titulaciones afines dentro de la misma escuela.
Los dos primeros cursos concentran la formación básica común: matemáticas para la informática, programación, estructuras de datos, estadística, arquitectura de computadores y bases de datos, junto con una primera introducción a la representación del conocimiento. A partir de tercer curso el temario se especializa de verdad, con asignaturas obligatorias centradas en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, robótica, sistemas multiagente e inteligencia ambiental. En ese mismo tramo entra el bloque de optatividad, donde figuran materias como Interfaces de Usuario Inteligentes, Procesamiento del Lenguaje Natural II, Aprendizaje Automático III o Planificación, según constan en las guías docentes publicadas por la propia URJC para el curso 2025/2026. El cuarto curso combina la parte final de optativas con las Prácticas Académicas Externas, el reconocimiento de créditos y el Trabajo Fin de Grado, con el que cada estudiante cierra la titulación aplicando lo aprendido a un proyecto propio, normalmente tutelado por profesorado del área de inteligencia artificial de la escuela.
La URJC no ofrece, por ahora, ningún doble grado que combine Inteligencia Artificial con otra titulación, a diferencia de lo que hace con otros grados de la ETSII (como Ingeniería Informática, que sí tiene itinerarios de doble titulación). Quien quiera compaginar Inteligencia Artificial con otra rama tiene que hacerlo, hoy por hoy, cursando ambas titulaciones por separado.
Investigación y laboratorios de la ETSII
Un rasgo que distingue a esta titulación de otras equivalentes es que se apoya en grupos de investigación ya consolidados dentro de la propia escuela, no creados expresamente para el grado. La ETSII cuenta, entre otros, con el grupo de Inteligencia Artificial de la universidad (con web propia en ia.urjc.es), el grupo SA-BIO especializado en sistemas y aplicaciones bioinspiradas, el Data Science Lab (DSLAB) centrado en ciencia de datos, y dos grupos de visión artificial y biometría, FRAV (reconocimiento facial y visión artificial) y GAVAB (algoritmos aplicados a visión por computador y biometría). A ellos se suman CAPO (computación avanzada, percepción y optimización), GRAFO (algoritmos de optimización), el laboratorio de realidad virtual y visualización GMRVVis, el laboratorio de simulación multimodal MSLab y el grupo VorTIC3, orientado a ingeniería de las tecnologías de la información y la comunicación. Esta base investigadora es la que sostiene, según explica el propio profesorado del grado, la posibilidad real de que un estudiante encadene el grado con un máster especializado y después con un doctorado en inteligencia artificial dentro de la misma universidad, sin tener que cambiar de centro.
La propia URJC organizó ya en abril de 2022 una jornada, el primer «AI Day», con una mesa redonda de empresas que aplican inteligencia artificial en su actividad, centrada en las necesidades reales de contratación y las salidas profesionales del sector. El profesor Juan José Pantrigo, vinculado al área de Inteligencia Artificial de la ETSII, ha explicado públicamente que el grado busca dar «una formación sólida en informática e IA» que permita al egresado incorporarse al mercado laboral tecnológico y, quien lo desee, seguir especializándose después. Entre las líneas de investigación activas que la propia escuela vincula a este entorno académico están los algoritmos de autoprogramación, los métodos de resolución de problemas bioinspirados y la generación de avatares digitales mediante IA.
Prácticas externas y relación con empresas
Las Prácticas Académicas Externas (15 ECTS) son obligatorias dentro del plan de estudios, no una opción voluntaria. La ETSII gestiona la relación con empresas a través de un procedimiento de convenio de colaboración: cualquier empresa que quiera acoger estudiantes en prácticas debe formalizar antes un acuerdo con la universidad, un trámite que la propia escuela describe como sencillo y que mantiene actualizado en su web específica para empresas. La universidad presenta estas prácticas como una vía de doble sentido, útil para que el estudiante tenga su primer contacto real con el entorno profesional y, al mismo tiempo, para que las empresas puedan detectar talento antes de que termine la carrera. La URJC no publica, al menos en sus canales oficiales revisados, un listado cerrado de empresas colaboradoras específicas del Grado en Inteligencia Artificial ni cifras propias de tasa de empleabilidad de esta titulación en concreto, algo esperable dado que sus primeras promociones completas son todavía recientes.
Acceso
El precio por crédito en primera matrícula para el curso 2026/2027 es de 19,43 €, el mismo importe que aplica la UC3M, al tratarse de dos universidades públicas de la Comunidad de Madrid sujetas al mismo decreto de precios públicos. La nota de corte de la convocatoria ordinaria 2026/2027 (código 0866, grupo 1 de acceso) es de 10,237.
Salidas profesionales
Las salidas incluyen el desarrollo de software especializado en inteligencia artificial, como ingeniero de machine learning o desarrollador de modelos, la ciencia de datos, analizando y modelando información para decisiones empresariales, y la investigación en centros públicos, universidades o departamentos de I+D tras un posgrado. También hay demanda en consultoría tecnológica, implantando soluciones de IA en banca, salud, industria o retail, en robótica y automatización, en procesamiento del lenguaje natural, para asistentes virtuales o traducción automática, en la ética y gobernanza de la IA, un ámbito emergente, y en el emprendimiento con productos o startups basados en esta tecnología. La existencia de grupos de investigación propios en visión artificial, procesamiento del lenguaje natural y sistemas bioinspirados, descritos más arriba, da además a los egresados de la URJC la opción de orientarse hacia la investigación académica sin salir de la misma universidad, algo que no todos los grados equivalentes ofrecen con la misma continuidad entre grado, máster y doctorado.
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Fuente oficial
Este título figura en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) del Ministerio de Educación. Se imparte en: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Campus de Móstoles.