Máster en Inteligencia Artificial Aplicada: Mondragon Unibertsitatea

Máster en Inteligencia Artificial Aplicada de Mondragon Unibertsitatea figura en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) con el código 3500299, con estado «Publicado en B.O.E. (TITULACIÓN RENOVADA POR ACREDITACIÓN INSTITUCIONAL)». Pertenece a la rama de Ingeniería y Arquitectura (campo de estudio: Ingeniería informática y de sistemas) y su nivel en el MECES es 3. La universidad lo presenta como una titulación oficial de ingeniería de datos e inteligencia artificial con un itinerario dual, que combina el aula con prácticas remuneradas en empresa desde el comienzo del curso.

Dónde se imparte

Según el RUCT, el título se imparte en: Escuela Politécnica Superior. La ficha oficial de la universidad sitúa la impartición en el campus de Bilbao (AS Fabrik, Zorrozaurre).

Qué se estudia

El plan suma 90 créditos en tres semestres y dos cursos. Primer semestre (30 créditos): Matemática aplicada a la IA (3), Programación aplicada a la IA (3), Aprendizaje automático I (3), Seminarios en tecnologías emergentes I (1,5), Análisis de series temporales (3), Aprendizaje profundo (4,5), Ingesta de datos y almacenamiento (3) y Gestión de proyectos de IA I (3), más dos optativas de 3 créditos. Segundo semestre (30 créditos): Gestión de proyectos de IA II (3), Aprendizaje automático II (4,5), IA explicativa (3), Seminarios en tecnologías emergentes II (1,5), Aprendizaje por refuerzo (3), Inteligencia de datos (3), Optimización mediante técnicas de IA (3) y Sistemas multiagente (3), más dos optativas de 3 créditos. Segundo curso (30 créditos): Trabajo Fin de Máster de 15 créditos y 15 más en un itinerario de investigación (metodología de tesis, redacción científica, técnicas documentales, análisis de género y diseño de experimentos) o en un itinerario académico con prácticas en empresa. La universidad describe un itinerario dual con dos días y medio de prácticas remuneradas en empresa y un tercer semestre íntegramente en empresa.

Cómo se estudia

El máster es presencial y se organiza en dos cursos. Según la ficha oficial, el itinerario dual alterna dos días en el aula con dos días y medio de prácticas remuneradas en empresa desde el inicio del curso, y el tercer semestre se realiza íntegramente en empresa. Entre las optativas de los dos primeros semestres figuran prácticas en alternancia y prácticas duales, además de materias como ciberseguridad, gestión avanzada de proyectos, sensórica y tecnologías IoT o gestión estratégica de la propiedad intelectual.

En el segundo curso se elige entre un itinerario de investigación, con asignaturas de metodología de tesis doctoral, redacción de textos científicos, técnicas documentales, análisis de género en la investigación y diseño de experimentos, y un itinerario académico con prácticas en empresa. En ambos casos el Trabajo Fin de Máster es de 15 créditos.

Perfil de acceso y admisión

Acceden sin formación complementaria los titulados en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia e Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física, Ingeniería Física, Computadores, Telecomunicación, Software, Eléctrica, Electrónica Industrial, Mecánica, Mecatrónica, Química, Robótica o Biomédica, entre otras. Con formación complementaria acceden quienes poseen otras enseñanzas de nivel MECES 2 del ámbito de la ingeniería o títulos extranjeros del Espacio Europeo de Educación Superior. Las competencias previas exigidas son programación (4,5 créditos) y estadística (4,5 créditos). Si las plazas demandadas superan las ofertadas, la nota de admisión es el 90 % de la nota media del expediente más el 10 % de la nota del currículum académico.

Duración y modalidad

Según el RUCT, el título tiene 90 créditos ECTS (obligatorios 48, optativos 27, prácticas externas 0, trabajo fin de máster 15). La universidad lo ofrece en modalidad presencial, con 90 créditos y una duración de un año y medio.

Idioma de impartición

La docencia se imparte en castellano y en inglés. La universidad exige un nivel B2 de inglés, o equivalente, que se acredita en el momento de la admisión; a los estudiantes extranjeros de países hispanohablantes se les exige un B2 de español, con el mismo momento.

Salidas profesionales

La universidad señala como perfiles profesionales: ingeniero de inteligencia artificial, científico de datos, investigador en inteligencia artificial, analista de datos, ingeniero de datos, especialista en MLOps, especialista en inteligencia artificial y director de proyectos de inteligencia artificial.

Por qué estudiar este máster y qué conviene saber

Es un máster pensado para titulados de ingeniería, matemáticas o física que buscan especializarse en inteligencia artificial combinando formación y experiencia en empresa. Conviene tener en cuenta que dura un año y medio, que la docencia es presencial en Bilbao, que se imparte en castellano y en inglés y que se exige un nivel B2 de inglés en el momento de la admisión. Si tu titulación no está entre las de acceso directo, la universidad prevé competencias previas de programación y estadística. El título figura en el Registro de Universidades, Centros y Títulos con el código 3500299. Los datos del programa proceden de la ficha oficial de la universidad, de su plan de estudios y de su página de requisitos de acceso. Puedes consultar también el resto de másteres de Mondragon Unibertsitatea.

Preguntas frecuentes

¿Cuántos créditos y cuánto dura?

90 créditos ECTS en un año y medio, repartidos en tres semestres.

¿Se puede acceder desde cualquier ingeniería?

Acceden sin formación complementaria los titulados de las ingenierías y ciencias que la universidad enumera; otros títulos de nivel MECES 2 del ámbito de la ingeniería o títulos extranjeros del Espacio Europeo de Educación Superior acceden con formación complementaria.

¿Qué competencias previas se piden?

Programación (4,5 créditos) y estadística (4,5 créditos).

¿Qué nivel de idioma se exige?

Un B2 de inglés o equivalente, que se acredita en el momento de la admisión.

¿Cómo se ordenan los candidatos si hay más solicitudes que plazas?

Con una nota de admisión que combina el 90 % de la nota media del expediente y el 10 % de la nota del currículum académico.

¿Hay prácticas en empresa?

Sí: el itinerario dual incluye prácticas remuneradas desde el comienzo del curso y el tercer semestre se realiza íntegramente en empresa.