Qué es el Grado en Ciencias de Datos Aplicada
Obtener, tratar, analizar y extraer valor de grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con matemáticas, estadística, programación y aprendizaje automático. 4 años, 240 créditos ECTS, Real Decreto 1393/2007, la estructura estándar de los grados en España.
La ciencia de datos es un campo interdisciplinar: fusiona estadística, informática y algoritmia con el conocimiento específico de un dominio de aplicación (economía, salud, marketing, sector público). El «aplicada» del nombre apunta justo a eso: no basta con entender los fundamentos matemáticos y computacionales, hay que aplicarlos a resolver problemas reales en contextos empresariales, científicos o sociales.
Plan de estudios
- Matemáticas y estadística: álgebra, cálculo, probabilidad, estadística aplicada al análisis de datos.
- Programación y computación: Python y R, sobre todo, más estructuras de datos y algoritmos.
- Bases de datos: diseño, gestión y consulta de bases relacionales y no relacionales.
- Aprendizaje automático: modelos predictivos, clasificación, aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Big Data: tecnologías y arquitecturas para procesar grandes volúmenes de datos.
- Visualización de datos, para comunicar resultados de forma comprensible.
- Ética y gobernanza del dato: privacidad, protección de datos, uso responsable de la información.
- Aplicación a dominios concretos, empresa, salud, administración pública, según la universidad.
El plan suele incluir prácticas externas en empresas o instituciones que trabajan con analítica de datos, y culmina con un Trabajo de Fin de Grado, casi siempre un proyecto de análisis de datos aplicado a un caso real.
Salidas profesionales
Perfiles muy demandados hoy en el mercado laboral: analista de datos en empresas de sectores diversos, científico de datos en modelado predictivo y aprendizaje automático, ingeniería de datos diseñando y manteniendo infraestructuras, business intelligence y analítica de negocio, analítica aplicada al marketing y a sistemas de recomendación, analítica aplicada a la gestión pública, e investigación en universidades con formación de posgrado adicional.
Los perfiles de ciencia de datos venían tradicionalmente de matemáticas, ingeniería, economía o física; este grado busca formar directamente ese perfil híbrido desde cero, sin necesidad de reconversión posterior.
Acceso a la titulación
- Bachillerato + EBAU, habitualmente desde ciencias o ciencias sociales.
- Formación Profesional de Grado Superior, con acceso directo desde Técnico Superior, en particular de informática o administración y finanzas.
- Mayores de 25 años, mediante prueba de acceso específica.
- Mayores de 40 años, con experiencia laboral o profesional relacionada.
- Mayores de 45 años, mediante prueba de acceso simplificada.
- Titulados universitarios que cursan una segunda titulación.
Cada universidad fija además sus propios criterios de admisión, a veces ponderando asignaturas de la EBAU relacionadas con matemáticas, y la nota de corte de cada curso, que conviene consultar directamente en la preinscripción.
Preguntas frecuentes
¿Hace falta buen nivel de matemáticas para estudiar este grado?
Sí, son parte central del plan de estudios: son la base metodológica del análisis de datos y el aprendizaje automático.
¿Qué diferencia hay con un grado en Informática o en Estadística?
Combina contenidos de ambas, programación y estadística, con un enfoque específico en aplicar el análisis de datos a problemas reales, en vez de profundizar solo en desarrollo de software o en teoría estadística por separado.
¿Qué lenguajes de programación se aprenden?
Los planes de ciencia de datos en España suelen incluir Python y R, muy usados en análisis de datos, junto con herramientas de gestión de bases de datos.
¿Es una titulación con buena demanda laboral?
El análisis de datos es de las competencias más solicitadas por las empresas hoy, aunque no ofrecemos aquí cifras de empleabilidad concretas por no disponer de una fuente reciente y verificada para esta titulación.