Qué es el Grado en Ciencia de Datos
Extraer conocimiento y valor de grandes volúmenes de datos: estadística, matemáticas, programación y herramientas de análisis puestas al servicio de problemas de negocio, científicos o sociales.
240 créditos ECTS, 4 años, Real Decreto 1393/2007. Se imparte en facultades de informática, matemáticas o estadística, compartiendo base con Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o ADE con perfil analítico según la universidad.
Antes de matricularte, comprueba en el RUCT si la titulación concreta está registrada como oficial: en este campo de alta demanda conviven grados oficiales con títulos propios de nombre muy parecido.
Plan de estudios: qué se estudia
- Formación matemática y estadística: álgebra lineal, cálculo, probabilidad, estadística descriptiva e inferencial.
- Programación (Python y/o R) y estructuras de datos.
- Bases de datos relacionales y no relacionales, lenguajes de consulta.
- Minería de datos y aprendizaje automático: patrones en grandes volúmenes de datos, modelos predictivos.
- Big data: herramientas y arquitecturas para procesar datos a gran escala.
- Visualización de datos, cada vez más valorada en el mercado.
- Analítica de negocio, aplicando el análisis a decisiones empresariales.
- Ética y protección de datos.
- Prácticas en empresa y Trabajo de Fin de Grado, casi siempre un caso real.
Salidas profesionales
Una de las disciplinas con más demanda de los últimos años: casi todos los sectores necesitan analizar sus datos.
Analista de datos: informes, cuadros de mando, apoyo a decisiones. Científico de datos: modelos predictivos, problemas complejos con estadística y aprendizaje automático. Ingeniero de datos: la infraestructura que recoge, almacena y procesa lo que después usan analistas y científicos.
También Business Intelligence en banca, seguros, retail, energía, salud o telecomunicaciones; consultoría de datos; marketing digital y analítica web; e investigación vía máster y doctorado.
Acceso al grado
Las vías generales: EBAU (Ciencias o Ciencias Sociales con perfil matemático), Técnico Superior de FP afín, titulación universitaria previa, o pruebas para mayores de 25, 40 o 45 años.
No hay nota de corte única: cambia cada curso, universidad y comunidad. Suele ser exigente en las públicas más solicitadas, consulta la cifra vigente en la universidad que te interese.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?
Comparten base de matemáticas, estadística y programación. El de IA suele cargar más y con más especialización (aprendizaje profundo, PLN, visión por computador); este puede tener algo más de peso en analítica de negocio y estadística aplicada, según la universidad. No hay una comparación asignatura por asignatura verificada, revisa el plan de estudios concreto antes de decidir.
¿Es lo mismo que estudiar Estadística?
No exactamente. Estadística es más teórica y metodológica; Ciencia de Datos combina esa base con programación, bases de datos y analítica aplicada, con orientación más práctica a problemas reales.
¿Hace falta nivel avanzado de matemáticas para cursarlo?
No más allá del propio Bachillerato, pero estadística y álgebra pesan mucho durante toda la carrera.
¿Es un título oficial en todas las universidades que lo ofrecen?
No lo des por hecho: comprueba en el RUCT antes de matricularte, porque conviven grados oficiales con títulos propios de nombre muy parecido.