Grado en Ciencia de los Datos Aplicada: Universidad Complutense de Madrid (UCM)
El Grado en Ciencia de los Datos Aplicada es una de las titulaciones de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), impartida por la Facultad de Estudios Estadísticos. Son 240 créditos ECTS repartidos en cuatro cursos, con una primera cohorte implantada de forma progresiva hasta completar el ciclo en el curso 2025/26, y están orientados a formar profesionales capaces de recopilar, procesar y dar valor a información que proviene de fuentes muy distintas.
Dónde se imparte: Facultad de Estudios Estadísticos, campus Ciudad Universitaria
El grado se cursa en la Facultad de Estudios Estadísticos de la UCM, situada en el campus de Ciudad Universitaria, en Madrid. Es la misma facultad que agrupa tradicionalmente los estudios de Estadística de la Complutense, lo que acerca este nuevo grado a un entorno académico ya consolidado en el tratamiento cuantitativo de datos. La modalidad es presencial y la universidad oferta 50 plazas de nuevo ingreso.
Qué se estudia: programación, estadística y aprendizaje automático
El plan de estudios, según la información publicada por la propia facultad, se organiza en diez asignaturas de 6 créditos ECTS por curso. El primero sienta las bases con materias como Azar y Probabilidad, Programación I y II, Métodos Matemáticos o Software Estadístico I. El segundo curso avanza hacia contenidos más especializados, con asignaturas como Aprendizaje Supervisado I, Bases de Datos, Series Temporales o Programación para Análisis de Datos.
El tercer curso combina ocho asignaturas obligatorias con dos optativas, y el cuarto reparte sus 60 créditos entre seis obligatorias, dos optativas y el Trabajo Fin de Grado, de 12 créditos. En conjunto, el plan tiene tres ejes claros: una base sólida de programación y matemáticas, un bloque central de estadística y aprendizaje automático aplicado, y una fase final de especialización y trabajo propio mediante optativas y el Trabajo Fin de Grado. Según el RUCT, de los 240 créditos totales, 60 son de formación básica, 144 obligatorios y 24 optativos, con 12 más del Trabajo Fin de Grado. Dentro de los créditos optativos, la facultad ofrece la posibilidad de cursar 6 créditos de prácticas externas.
Requisitos de acceso y nota de corte
El acceso a este grado, como al resto de titulaciones universitarias oficiales en España, se rige por el Real Decreto 534/2024, de 11 de junio, que regula las condiciones de acceso a las enseñanzas universitarias oficiales de grado. Según la información publicada por la Facultad de Estudios Estadísticos, se puede acceder tras el Bachillerato (preferentemente de la vía Científica-Tecnológica o de Ciencias Sociales), con determinados Ciclos Formativos de Grado Superior (como los de Administración de Sistemas Informáticos en Red o Desarrollo de Aplicaciones), con una titulación universitaria previa (Graduado, Máster, Licenciado o Ingeniero) o mediante la prueba de acceso para mayores de 25 años. La facultad indica expresamente que no se exigen requisitos previos de formación, aunque recomienda proceder de ramas científicas o, en su caso, de humanidades.
No hemos encontrado una nota de corte oficial publicada para este grado. Al tratarse de una titulación de implantación reciente, es posible que todavía no exista una serie de cursos suficiente para fijarla con la claridad de otros grados consolidados de la UCM. Conviene consultar la nota de corte vigente directamente en la web de la universidad antes de cada convocatoria de admisión.
Idioma de impartición
Según la información publicada por la Facultad de Estudios Estadísticos, el grado se imparte en castellano.
Salidas profesionales
La propia facultad describe el perfil de egreso como el de una persona capaz de recopilar, procesar y dar valor a información procedente de fuentes diversas, con habilidad para comprender, visualizar y comunicar sus conclusiones, como una especie de pensador y comunicador creativo. La universidad distingue cinco perfiles profesionales concretos a los que puede optar quien termine el grado:
- Analista de datos (Data Analyst). Explotación y análisis de conjuntos de datos para apoyar la toma de decisiones.
- Científico de datos (Data Scientist). Diseño de modelos predictivos y de aprendizaje automático sobre datos complejos.
- Ingeniero de datos (Data Engineer). Construcción de la infraestructura que recoge, almacena y prepara los datos.
- Arquitecto Big Data (Big Data Architect). Diseño de sistemas para el tratamiento de grandes volúmenes de información.
- Director de datos (Chief Data Officer). Gestión estratégica de la información dentro de una organización.
Además, la facultad señala sectores concretos donde se aplican estas competencias: ingeniería (control de calidad, fiabilidad, logística, reconocimiento de patrones), el ámbito biosanitario (epidemiología, elaboración de medicamentos, datos genómicos), el sector económico (estudios de mercado, finanzas, seguros, auditoría y consultoría), el análisis de datos climáticos, medioambientales, agrarios o deportivos, y la administración pública, la docencia y la investigación.
Acreditación de calidad
El título figura en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) con el código 2504341 y con estado «Publicado en B.O.E.», lo que indica que ha superado el proceso de verificación oficial correspondiente. Puedes consultarlo en la ficha oficial del título en el RUCT. Según el propio registro, el plan de estudios se publicó en el BOE el 24 de septiembre de 2022, y el curso de inicio de impartición fue el 2022/2023.
Por qué estudiar Ciencia de los Datos Aplicada en Madrid
Madrid concentra una parte muy importante de la demanda laboral española en perfiles de análisis de datos, tanto en grandes empresas tecnológicas y financieras como en consultoras, aseguradoras y organismos públicos con sede en la capital. Cursar este grado en la Complutense, dentro de una facultad con tradición en estudios estadísticos, da acceso a un entorno académico ya especializado en el tratamiento cuantitativo de la información, algo que no todas las universidades que han incorporado recientemente titulaciones de ciencia de datos pueden ofrecer.
Al ser un grado de implantación reciente, quien lo curse se incorpora a una disciplina en plena expansión, con una oferta de prácticas externas optativas desde la propia facultad y la posibilidad de orientar el itinerario final hacia distintos perfiles profesionales (analista, científico de datos, ingeniero de datos o arquitecto Big Data) según las optativas elegidas en tercer y cuarto curso.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas plazas ofrece este grado?
La Facultad de Estudios Estadísticos oferta 50 plazas de nuevo ingreso. Es un dato que puede cambiar cada curso, por lo que conviene comprobarlo en la convocatoria vigente.
¿Hay nota de corte publicada?
No hemos encontrado una nota de corte oficial publicada para este grado. Al ser una titulación de implantación reciente en la UCM, conviene consultar la cifra vigente directamente con la universidad antes de cada convocatoria.
¿Se puede acceder sin formación previa en matemáticas o programación?
Según la propia facultad, no se exigen requisitos previos de formación, aunque se recomienda proceder de ramas científicas o, en su caso, de humanidades. El acceso general se rige por el Real Decreto 534/2024, de 11 de junio.
¿A qué perfiles profesionales da acceso este grado?
La universidad distingue cinco perfiles: analista de datos, científico de datos, ingeniero de datos, arquitecto Big Data y director de datos, con aplicación en sectores como la ingeniería, el ámbito biosanitario, las finanzas, el medio ambiente o la administración pública.
¿Llegas con tu nota a este grado?
Calcula tu nota de admisión sobre 14 con la media del Bachillerato, la fase obligatoria de la PAU y hasta dos materias ponderadas, y compárala con la nota de corte que pidió este grado el curso pasado.
Calcular mi nota de admisiónDónde se consulta la nota de corte de este grado
La nota de corte la publica quien gestiona la admisión, y en el caso de Universidad Complutense de Madrid (UCM) es la Comunidad de Madrid. Cambia cada curso y cada ronda de adjudicación, así que la cifra buena está siempre en su fuente, no en un listado copiado.
Consultar las notas de corte de la Comunidad de Madrid Curso 2025/2026